Je vais faire le nettoyage de données python requêtes sql base de données et analyse exploratoire

Des données désordonnées retardant vos insights commerciaux ou pipelines de machine learning ? Je vais nettoyer, interroger et transformer vos jeux de données bruts en utilisant Python et SQL pour les rendre prêts à la production à 100 %.

Ce que je propose :

Nettoyage de données Python : gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons, mise en forme structurelle, correction des types de données et traitement des anomalies structurelles avec Pandas et NumPy.

Requêtes SQL : rédaction de requêtes optimisées et propres utilisant des jointures, fonctions de fenêtrage, opérations d'agrégation et sous-requêtes pour extraire des métriques ciblées.

Analyse exploratoire de données (EDA) : détection de distributions cachées, suivi des matrices de corrélation et création de visualisations synthétiques claires.

Prétraitement des fonctionnalités : gestion des valeurs aberrantes, encodage des catégories et mise à l’échelle des données pour une structuration parfaite pour l’analyse.

Livrables :

Vous recevrez des notebooks Python Jupyter entièrement commentés (.ipynb), des fichiers de scripts propres (.py), des scripts de requêtes SQL structurés (.sql) et vos jeux de données finalisés en formats CSV/Excel.

Veuillez m’envoyer un message court précisant le format de votre dataset et vos objectifs analytiques avant de passer commande afin que nous puissions définir le projet parfaitement !