Je ferai l’analyse de données en python, nettoyage de données, EDA et visualisation
Data Scientist, ingénieur en IA et ML
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique construit et évalué avec Python ?
Je peux vous aider à transformer votre jeu de données en une solution d’apprentissage automatique structurée, testée et bien documentée.
Voici ce que je peux faire :
- Prétraitement et préparation des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Développement de modèles d’apprentissage automatique
- Problèmes de régression et de classification
- Test de modèles et évaluation des performances
- Comparaison et optimisation des modèles
- Réglage des hyperparamètres si nécessaire
- Code source Python propre
- Documentation et explications du modèle
Modèle ML de base
Une solution d’apprentissage automatique ciblée avec prétraitement, création de modèle, test, code source et documentation de base.
Analyse ML avancée
Une solution plus détaillée incluant prétraitement, ingénierie des caractéristiques, plusieurs modèles, comparaison, optimisation, réglage fin, code source et documentation.
Solution ML complète
Un projet d’apprentissage automatique de bout en bout comprenant prétraitement, ingénierie des caractéristiques, plusieurs modèles, optimisation, réglage fin, configuration de suivi des performances, code source et documentation détaillée.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse comprendre votre jeu de données, votre objectif et vos besoins, et confirmer le package approprié.
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous construire un modèle de machine learning pour mon ensemble de données ?
Oui. Je peux développer et évaluer des modèles d’apprentissage automatique adaptés à votre jeu de données et à votre objectif de projet.
Sur quels types de problèmes d'apprentissage automatique pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler sur des problèmes courants de classification et de régression, avec un prétraitement, une ingénierie des caractéristiques, une évaluation et une optimisation appropriées.

