Je vais concevoir des modèles personnalisés de machine learning, deep learning et intelligence artificielle en python

L'apprentissage automatique (ML) est l'étude des algorithmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience. Il est considéré comme un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle mathématique basé sur des échantillons de données, appelés « données d'entraînement », afin de faire des prédictions.

L'apprentissage profond (également appelé apprentissage structuré profond) fait partie d'une famille plus large de méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels avec apprentissage par représentation.

Python est un langage de programmation interprété, de haut niveau et à usage général. Créé par Guido van Rossum et sorti pour la première fois en 1991,

TensorFlow est une plateforme open source de bout en bout pour l'apprentissage automatique. Il dispose d'un écosystème complet et flexible d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires qui permettent aux chercheurs de pousser l'état de l'art en matière de ML et aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications basées sur le ML.

OpenCV ( opencv ) est une bibliothèque de fonctions de programmation principalement destinée à la vision par ordinateur en temps réel. Initialement développé par Intel, il a ensuite été soutenu par Willow Garage puis Itseez. La bibliothèque est multiplateforme et gratuite pour une utilisation sous la licence open source BSD.