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Je vais créer un chatbot rag pour vos pdf et documents
Jonnathan R.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais construire un chatbot RAG personnalisé qui vous permet de rechercher, de poser des questions et d’obtenir des réponses étayées à partir de vos propres documents et données d’entreprise.
Votre chatbot peut fonctionner avec des PDFs, des fichiers TXT, des données CSV, des bases de connaissances et des sources de bases de données sélectionnées. Le système récupère les informations pertinentes de votre contenu avant de générer une réponse.
Selon votre package, je peux aider avec :
- Configuration du pipeline RAG
- Intégration de base de données vectorielle
- Modèles GPT, Claude ou Llama
- Pinecone ou ChromaDB
- Développement backend en Python
- Interface Streamlit ou Gradio
- Intégration API ou base de données
- Code source et documentation
Utilitaire pour la recherche de documents, les bases de connaissances internes, le support client, les assistants employés, les flux de travail de recherche et la récupération d’informations commerciales.
Mon expérience dans les données, les rapports et l’automatisation m’aide à me concentrer sur la manière dont vos informations sont structurées, traitées et récupérées.
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions confirmer vos sources de données, vos besoins en matière de confidentialité, les intégrations et le bon package.
Découvrez Jonnathan R.
Jonnathan R.
Data Engineer, Python, SQL, RAG Chatbots and AI Automation
- DeCanada
- Membre depuisjanv. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Espagnol, Anglais, Français
I'm a Data Engineer focused on turning complex data into practical, reliable solutions. I build ETL pipelines, optimize SQL databases, automate workflows with Python, and develop AI applications such as custom RAG chatbots powered by OpenAI and vector databases like Pinecone and Chroma.
I can help businesses organize their data, automate repetitive processes, connect different data sources, and build AI tools that work with PDFs, CSV files, databases, and internal documents.
My goal is to deliver clean, scalable solutions with clear communication and reliable results.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir mes propres clés API pour le modèle d’IA ou la base de données vectorielle ?
Si votre projet utilise des services externes payants, il peut être nécessaire de fournir vos propres clés API ou comptes. Je vous indiquerai exactement ce qui est requis avant de commencer. Je ne vous demanderai pas de partager vos mots de passe, et l’accès doit être limité à ce qui est nécessaire au projet.
Quels formats de fichiers supportez-vous pour le chatbot RAG ?
Je peux travailler avec des sources de données courantes en entreprise telles que PDFs, fichiers TXT, CSV, FAQs, contenu de site web et sources de bases de données sélectionnées. Si vous utilisez un format différent, veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse confirmer la compatibilité.
Pouvez-vous utiliser Claude ou Llama à la place d’OpenAI ?
Oui. En fonction de vos besoins, la solution peut utiliser GPT, Claude, Llama ou d’autres modèles pris en charge, y compris des options de déploiement axées sur la confidentialité.
Le chatbot peut-il fonctionner avec des documents privés de l’entreprise ?
Oui. Le chatbot peut être conçu pour utiliser vos sources de connaissance privées. L’approche de déploiement peut aussi être adaptée en fonction de vos exigences de confidentialité et de sécurité.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package sélectionné, avec des commentaires clairs et une documentation.
