Je réaliserai une analyse de données en python, nettoyerai les données et créerai des visualisations
SCIENTIFIQUE DES DONNÉES
À propos de ce service
Vous avez besoin d’aide pour transformer des données brutes en insights significatifs avec Python et le Machine Learning ?
Je propose des services de data science et de machine learning en utilisant Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL et Google Colab.
MES SERVICES
Nettoyage et prétraitement des données
Analyse exploratoire des données (EDA)
Visualisation des données et analyse des tendances
Développement de modèles de machine learning
Modélisation de régression et prédictive
Prévision des ventes et de la demande
Évaluation et optimisation des modèles
Code source et documentation du projet
MON EXPÉRIENCE DE PROJET
- Prévision des ventes en boulangerie et analyse des profits
- J’ai analysé des données historiques de ventes en boulangerie, exploré les modèles de demande des produits, et développé un modèle de régression Random Forest pour prévoir la demande au niveau des produits pour les 7 prochains jours. Le projet montre comment l’analyse de données peut soutenir la gestion des stocks, réduire le gaspillage potentiel et améliorer les décisions commerciales.
- Analyse et prévision des données de vent
- J’ai travaillé avec des données historiques de vent, effectué le prétraitement et la création de caractéristiques, et appliqué des techniques de machine learning pour prédire des valeurs liées au vent. J’ai évalué la performance du modèle avec des métriques telles que MAE, RMSE et R².
COMMENT JE TRAVAILLE
- Comprendre vos objectifs et votre jeu de données.
- Nettoyer et préparer le
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
1. De quelles informations avez-vous besoin pour démarrer mon projet ?
J’ai besoin de votre jeu de données, de vos exigences de projet, de votre objectif commercial et du résultat attendu. Veuillez partager des fichiers CSV, Excel ou autres formats supportés et expliquer ce que vous souhaitez réaliser.
2. Quels outils et langages de programmation utilisez-vous ?
J’utilise principalement Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL et Google Colab pour l’analyse de données, le prétraitement, la visualisation et le machine learning.
3. Pouvez-vous construire un modèle de machine learning pour mon jeu de données ?
Oui. Selon votre jeu de données et vos besoins, je peux développer des modèles de régression ou de classification, effectuer de la création de caractéristiques et évaluer la performance du modèle avec des métriques adaptées.
4. Fournissez-vous le code source et la documentation ?
Oui. Le package que vous choisissez détermine les livrables inclus. Le code source est inclus dans mes packages, tandis que la documentation détaillée du modèle est incluse dans Standard et Premium.
5. Pouvez-vous prévoir les ventes ou la demande à partir de données historiques ?
Oui. Je peux analyser des données historiques de ventes, identifier des modèles de demande et construire un modèle de prévision adapté. La qualité de la prévision dépend de la quantité, de la qualité et des caractéristiques de vos données.

