Je réaliserai des projets d'analyse de données, d'apprentissage automatique, de science des données et de vision par ordinateur
Data Scientist et Développeur Python
À propos de ce service
Bonjour, je suis Kinza Rani
Je transforme vos données en insights, prédictions et solutions d’IA intelligentes en utilisant la Data Science, le Machine Learning et le Deep Learning.
Je vous aide à nettoyer, analyser et construire des modèles puissants pour résoudre des problèmes de données concrets avec des résultats précis.
Ce que je propose :
Machine Learning (ML) :
- Classification, Régression, Clustering, EDA, Feature Engineering
Deep Learning (DL) :
- CNN, RNN, LSTM, Transformers, BERT, Transfer Learning
Natural Language Processing (NLP) :
- Analyse de sentiment, Classification de texte, Résumé, NER
Computer Vision (CV) :
- Classification d’images, Détection d’objets, Segmentation d’images
Data Science :
- Nettoyage de données, Prétraitement, Visualisation, Systèmes de prédiction
Solutions avancées :
- Entraînement de modèles, Optimisation, Évaluation, Explicabilité (SHAP/LIME)
- Séries temporelles et prévisions
- Web scraping et automatisation
Web et déploiement :
- Applications web (Streamlit, Flask, FastAPI)
- Développement et intégration d’API
- Déploiement (AWS, Render, Railway)
Pourquoi me choisir ?
Livraison rapide
Communication claire
Résultats fiables
Support complet
Contactez-moi :
N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de passer commande pour discuter de votre projet.
Les commandes personnalisées sont toujours les bienvenues.
Technologie:
Excel
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Vous devrez fournir votre jeu de données (si disponible), une brève description de votre objectif ou problème, ainsi que toute exigence spécifique (par exemple, type de modèle préféré, métriques ou outils). Si vous n’êtes pas sûr, je vous guiderai !
Pouvez-vous créer une application Streamlit, Flask ou FastAPI pour mon modèle ?
Absolument ! Je peux transformer votre modèle d’apprentissage automatique en une application web entièrement fonctionnelle avec Streamlit, Flask ou FastAPI, avec déploiement cloud en option.

