Je réaliserai le nettoyage et le prétraitement de données expert en Python

Vous avez des jeux de données désordonnés, non structurés ou incomplets ?

Un modèle de machine learning ou une analyse n’est aussi bon que les données qui l’alimentent. En tant qu’ingénieur électricien et informatique avec une expérience pratique en science des données et en prototypage IA, je peux vous aider à transformer vos données brutes en un format propre, structuré et prêt pour le ML.

Ce que je propose dans ce Gig :

• Nettoyage des données : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes ou NaN et correction des erreurs structurelles.
• Formatage des données : standardisation des dates, du texte et des formats numériques.
• Détection d’outliers : identification et traitement des anomalies de votre jeu de données.
• Ingénierie des caractéristiques : mise à l’échelle (MinMax, Standard), encodage des variables catégorielles et création de nouvelles features pertinentes.
• Analyse exploratoire des données (EDA) : analyse de corrélation de base pour comprendre les relations entre les caractéristiques.

Outils que j’utilise : Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn.

Pourquoi me choisir ?

• Solide background analytique et d’ingénierie.
• Souci du détail : je ne me contente pas d’exécuter du code ; je comprends la logique derrière vos données.
• Scripts Python propres, commentés et bien documentés.

Note : merci de me contacter avant de passer commande afin que nous discutions des spécificités de votre jeu de données !