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Je vais développer une API backend évolutive pour votre site web
Loga Krishna D
À propos de ce service
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Je vais développer une API backend fiable et évolutive adaptée à votre application web, mobile ou commerciale. Je peux créer des API REST, des opérations CRUD, des intégrations de bases de données, l’authentification et l’autorisation, des intégrations d’API tierces, ainsi que la logique métier en utilisant des technologies telles que Java Spring Boot et Python FastAPI. Je privilégie un code propre, facile à maintenir, une gestion correcte des erreurs, des tests, une documentation de l’API et une architecture backend bien structurée pouvant être étendue à mesure de la croissance de votre application. Que vous ayez besoin d’un nouveau backend, de fonctionnalités API supplémentaires ou d’améliorations pour un backend existant, je peux vous aider à transformer vos besoins en une solution fonctionnelle.
Découvrez Loga Krishna D
Loga Krishna D
Backend systems, Microservices, cloud deployments and AI Integration
- DeInde
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Tamoul, Telugu
I'm a backend engineer focused on building scalable distributed systems and microservices, with experience deploying them using cloud and DevOps practices. I also have an AIML background and can integrate ML/AI capabilities into production systems.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles technologies utilisez-vous ?
Je travaille principalement avec Java Spring Boot et Python FastAPI pour le développement backend et des API REST. Je peux également utiliser PostgreSQL, MySQL, Docker et intégrer des API tierces courantes.
Pouvez-vous intégrer des API tierces ?
Oui. Je peux intégrer des API et des services externes dans votre backend, en gérant les requêtes, les réponses, l'authentification, la validation, la gestion des erreurs et la transformation des données.
Pouvez-vous déployer le backend ?
Le déploiement peut être inclus dans le package approprié. Je peux aider à containeriser l'application avec Docker et la déployer sur un environnement cloud ou serveur adapté en fonction des besoins du projet.
