Je vais concevoir des agents IA personnalisés et des systèmes multi-agents avec langgraph et llms

Un agent IA peut faire plus que générer des réponses. Il peut utiliser des outils, appeler des API, maintenir un état, prendre des décisions dans un workflow et réaliser des tâches à plusieurs étapes selon des règles et objectifs définis.

Je peux travailler avec OpenAI, Claude, Gemini, Llama et d’autres modèles hébergés ou locaux en fonction de vos besoins, de votre infrastructure et de votre budget.

Oui. Les agents peuvent se connecter à des API REST, des bases de données, des services internes et des outils externes lorsque cela est approprié.

Oui. Pour les workflows où les actions nécessitent un contrôle ou une validation, je peux ajouter des points de validation, des règles de validation, une gestion des fallback et d’autres mesures de sécurité.

J'ai optimisé des LLM de synthèse vocale tels que Falcon, Llama, CodeLlama, Mistral, Phi, Gemini, GPT-2 et Gemma. Pour la synthèse vocale, j'utilise LLava et idefics, et pour la synthèse vocale, j'utilise les modèles de diffusion stable. Pour la synthèse vocale, j'utilise le modèle Whisper. Je peux adapter n'importe quel LLM à vos besoins.

Oui. Je peux rendre l’agent accessible via une API ou l’intégrer dans un backend ou une application existante, selon votre stack.

Si ce n’est pas le cas, je peux vous recommander une architecture.