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Je vais développer un pipeline RAG d'entreprise et un chatbot de base de connaissances personnalisé
Ingénieur en IA, agents LLM personnalisés, systèmes RAG, automatisation en Python
Transformer les LLM en logiciels fiables ne se limite pas à des appels API simples — cela demande une architecture solide, des pipelines de données propres et des tests rigoureux.
Je me spécialise da...
À propos de ce service
Vous cherchez un chatbot IA personnalisé qui fonctionne réellement sur VOS documents ? Votre chatbot RAG hallucine parce que la récupération est faible, pas parce que le LLM est petit. Je conçois des systèmes de développement IA en production : recherche hybride par mots-clés et sémantique fusionnée avec un reranking par cross-encoder, pour que votre LLM ne réponde qu’à partir de preuves vérifiées.
Preuve livrée : TradeReady AI, en ligne sur Vercel - un chatbot RAG complet : ingestion de PDF/DOCX/XLSX, embeddings locaux (coût quasi nul), reranking, citations, isolation par utilisateur, file d’attente, limitation de débit, journaux d’audit.
Ce que vous obtenez avec mon développement de chatbot IA :
- Conception sans hallucination : chaque réponse liée aux passages récupérés avec des citations visibles
- Analyse structurée : gestion correcte des tableaux et titres issus de PDF/DOCX/XLSX
- Interface de chat Next.js : historique de conversation, affichage des sources, authentification par utilisateur
- Opérations d’entreprise : limitation de débit, journaux d’audit, file d’attente d’ingestion, outils d’administration
Vous bénéficiez d’un ingénieur en développement IA qui réfléchit à la récupération, à la vérification et à la sécurité — pas d’un simple courtier sans code. Un rapport d’évaluation prouve la précision sur VOS documents.
Processus de commande : niveau -> questions du client -> plan en 24h -> démo -> déploiement. Contactez-moi d’abord si vous avez des doutes sur l’échelle.
FAQ
Traduction automatique
Le chatbot hallucine-t-il sur mes documents ?
La conception hybride de récupération + cross-encoder limite le modèle à répondre uniquement à partir des passages récupérés, et je ajuste la récupération sur votre corpus réel. La version premium inclut un rapport d’évaluation prouvant le taux de réponses fondées sur vos documents.
Quels types de documents puis-je ingérer ?
PDF, DOCX, XLSX (avec gestion des tableaux), et sources textuelles. La version premium couvre l’ingestion programmée/en continu et le stockage compatible S3.
Les embeddings coûtent-ils par page ou par mois ?
La preuve de concept de base utilise des embeddings locaux (aucune facturation API par page). Si votre échelle nécessite des modèles hébergés, j’intègre les options OpenAI/Anthropic et je vous informe des coûts avant engagement.
Où mes données sont-elles stockées ? Sont-elles privées ?
Vos données résident dans la base de données de votre choix (Postgres/SQLite/votre S3) sous VOS comptes. La version premium impose une isolation par utilisateur — aucune lecture inter-locataires possible au niveau des données.
Peut-il s’intégrer à mon stack existant ?
Oui — la version standard inclut le déploiement sur Vercel et un contrat API clair ; la version premium inclut une intégration personnalisée par projet. Si votre stack est niche, contactez-moi avec les détails avant de commander.
