Je vais construire des pipelines ETL Python et des bases de données PostgreSQL

Bienvenue dans mon service d'ingénierie des données et ETL !

Vous avez du mal avec des données dispersées ou des bases de données inefficaces ? J’aide les entreprises à transformer des données désordonnées et non structurées en bases propres, automatisées et interrogeables, en utilisant Python et SQL.

Ce que je propose :

• Pipelines de données ETL : Extraction, Transformation et Chargement des données de manière efficace avec Python (Pandas, NumPy).
• Conception de bases de données : Architecture et optimisation de bases de données relationnelles avec PostgreSQL et SQLite.
• Web Scraping : Automatisation de la collecte de données avec BeautifulSoup et Requests.
• Intégration des données : Création d'applications Flask personnalisées pour interagir sans friction avec les bases SQL.
• Visualisation des données : Génération d'informations visuelles claires (Matplotlib, Seaborn).

Pourquoi me choisir ?

• Plus de 15 ans d'expérience en audit analytique et technique.
• Diplômé de l'initiative Digital Egypt Pioneers (DEPI) - parcours Microsoft Data Engineer.
• Approche systématique de la validation et de l'architecture des données.
• Code Python propre et bien documenté et requêtes SQL claires.

Qu'il s'agisse d'automatiser un flux de travail quotidien, de récupérer des données de marché ou de construire une base PostgreSQL from scratch, je mets en place l'infrastructure dont vous avez besoin.

Veuillez me contacter avant de placer une commande afin de discuter de vos exigences.