Je vais faire de l'analyse de données, de la visualisation, de la prévision de séries temporelles avec python

Transformez vos données brutes en insights clairs et en prévisions fiables.

En tant que diplômé en Data Science (MSc) à l'Université de Hertfordshire au Royaume-Uni, j'utilise Python pour créer des pipelines analytiques complets, allant du nettoyage de données complexes à la création de modèles de prévision vérifiés plutôt que supposés.

Ce que vous obtenez :

1. Prétraitement et nettoyage des données (formatage, valeurs aberrantes et données manquantes)
2. Analyse exploratoire des données avec des visualisations claires et étiquetées
3. Analyse des tendances, de la saisonnalité et des corrélations
4. Vous pouvez prévoir en utilisant des modèles de machine learning (XGBoost) ou statistiques (SARIMAX), ou je vous en suggérerai un.
5. Un résumé bien rédigé des résultats plutôt que seulement des graphiques

Pourquoi travailler avec moi :

1. Formation formelle en machine learning, statistiques et évaluation de modèles (MSc Data Science). Je n'utilise pas beaucoup de jargon pour expliquer les résultats.
2. Livraison dans les délais et communication claire

Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Contactez-moi avant de commander si votre dataset dépasse les limites du package ou si vous avez besoin d'un scope personnalisé.