Je vais faire de l'analyse de données en utilisant r programming, rstudio, sas, machine learning et python
À propos de ce service
Analyse de données avec R et RStudio
1. Importer les bibliothèques : Charger les bibliothèques nécessaires (par exemple, dplyr, ggplot2, caret).
2. Importation des données : Lire les données à partir de CSV, Excel ou autres formats avec read.csv(), readxl::read_excel().
3. Nettoyage des données : Gérer les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et la transformation des données avec dplyr.
4. Visualisation des données : Créer des graphiques, diagrammes et cartes thermiques avec ggplot2.
5. Analyse statistique : Effectuer des régressions, tests d'hypothèses et clustering avec le package stats.
6. Machine learning : Implémenter des modèles avec le package caret.
7. Rapport : Générer des rapports avec R Markdown.
Analyse de données avec SAS
Importer des données : Lire les données à partir de CSV, Excel ou autres formats avec PROC IMPORT.
Manipulation des données : Utiliser DATA step, PROC TRANSPOSE et PROC SORT.
Visualisation des données : Créer des graphiques, diagrammes et cartes thermiques avec PROC SGPLOT.
Analyse statistique : Effectuer des régressions, tests d'hypothèses et clustering avec PROC REG, PROC TTEST.
Machine learning : Implémenter des modèles avec PROC LOGISTIC, PROC TREE.
Analyse de données avec Python
1. Charger les bibliothèques nécessaires (par exemple, Pandas, NumPy, Matplotlib).
2. Lire les données à partir de CSV, Excel ou autres formats avec Pandas.read_csv().
Merci
