Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique, des applications IA en Python et des pipelines de données


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, des applications web IA ou des pipelines de données évolutifs ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans le développement de modèles d'apprentissage automatique performants, de systèmes de vision par ordinateur, de pipelines NLP et d'applications web IA full-stack utilisant Python, PyTorch, Flask, React et Tailwind CSS.
Ce que je propose :
- Modèles ML personnalisés : classification, régression, détection d'objets (YOLO) et modèles ajustés (MobileNet, PyTorch).
- Développement d'applications IA : applications web IA full-stack intégrées avec des API REST (Gemini, Open-Meteo).
- Ingénierie et analyse de données : génération de jeux de données synthétiques, suites de validation automatisées, nettoyage et prétraitement des données avec Pandas, Polars et NumPy.
- NLP et recherche vectorielle : TF-IDF, analyse de texte et mise en œuvre de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Pourquoi me choisir ?
- Code prêt pour la production, propre et entièrement documenté.
- Pipelines de données évolutifs et gestion robuste des erreurs.
- Livraison dans les délais avec une communication claire tout au long du projet.
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins spécifiques !
Découvrez Mobeen Fatima
Data Analyst, ML Specialist, Synthetic Data and AI Apps
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Punjabi, Ourdou, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels langages de programmation et frameworks utilisez-vous ?
Les outils principaux incluent Python, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Flask, React et Tailwind CSS.
Fournissez-vous le code source complet avec le projet ?
Oui, tous les packages incluent un code source entièrement documenté, des fichiers requirements et des instructions d'installation.
Pouvez-vous intégrer des modèles d'apprentissage automatique entraînés dans des applications web existantes ?
Oui, les modèles peuvent être intégrés via des API REST construites avec Flask, FastAPI ou des backends personnalisés.
Quels formats de jeux de données acceptez-vous pour l'entraînement ou l'analyse ?
CSV, JSON, Excel, SQL et répertoires d'images (PNG, JPG) pour les tâches de vision par ordinateur.
Pouvez-vous déployer l'application sur un hébergeur cloud ?
Oui, la configuration de déploiement pour Vercel, Hugging Face Spaces ou serveurs cloud personnalisés peut être incluse.
Que se passe-t-il si les exigences changent après la commande ?
Les ajustements mineurs sont couverts par les révisions incluses, tandis que les changements majeurs de scope peuvent faire l'objet d'une option de commande supplémentaire.
Dois-je fournir mes propres clés API pour les services tiers ?
Oui, les API externes (comme Google Gemini) nécessitent votre propre clé, mais des conseils sur la création de clés et leur configuration sécurisée sont fournis.

