Je vais extraire les données des annonces immobilières dans Excel ou csv

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Spécialiste en web scraping et Python

Je crée des web scrapers de production et des pipelines de données en Python. Dernier projet : un catalogue de gros de 35 000 produits exploré en un seul passage avec plus de 75 000 requêtes, sans au...
À propos de ce service

Liste des propriétés importée dans un tableau propre. Échantillon gratuit de 50 lignes

avant de passer commande.


Je récupère les annonces sur les portails, sites d’agences et plateformes de location dans

des données structurées que vous pouvez filtrer, modéliser ou intégrer dans un CRM.


Champs : adresse, prix, chambres, salles de bain, superficie, superficie du terrain,

type de propriété, date de publication, jours sur le marché, nom de l’agent, téléphone de l’agent,

URL de l’annonce et liens vers les images.


Ce que vous obtenez :

- Couverture complète avec pagination et filtres, pas seulement la première page

- Suppression des doublons par adresse et ID de l’annonce

- Prix et superficies normalisés à une unité et un format unique

- CSV, Excel ou JSON


Ce qui est géré correctement :

- Cartes et résultats de recherche rendus par JavaScript que les scrapers statiques manquent

- Sites qui limitent ou bloquent le taux de requêtes, explorés poliment avec throttling et

 proxies

- Reprises régulières pour suivre les baisses de prix et les nouvelles

 annonces


J’ai réalisé un crawl de 35 000 enregistrements en une seule opération propre, sans aucune

requête échouée, donc le volume n’est pas un problème.


Envoyez-moi le site et votre zone cible. Je confirmerai le nombre d’enregistrements et

le délai avant votre commande.


Technologie:

Python

scrapy

sélénium

Beautiful Soup

Playwright

Type d'information:

Informations de contact

Listes

Technique:

Automatisé(e)

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