Je réaliserai des prévisions précises de séries temporelles avec python et r en utilisant arima et prophet

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Je me spécialise dans l’analyse de séries temporelles, la prévision de séries temporelles et la prévision de la demande en utilisant des méthodes statistiques éprouvées, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’analyse de régression et l’analyse prédictive. Avec une expertise en Python, RStudio et SPSS, je fournis des prévisions précises de séries temporelles et des rapports clairs pour des parties prenantes non techniques, transformant des résultats complexes en insights exploitables pour les décisions en affaires, finance, ventes et science des données.

Les services incluent :

• ARIMA / SARIMA prévision robuste des tendances et de la saisonnalité
• ETS (Lissage exponentiel) prévisions fiables à court et long terme
• Facebook Prophet prévisions flexibles avec saisonnalité, jours fériés et données manquantes
• Modèles de régression et machine learning pour une prévision de la demande avancée
• Nettoyage et transformation de données pour une analyse précise des séries temporelles
• Visualisation claire des données (Matplotlib, ggplot2, Plotly)

Outils que j’utilise :

• Python : statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
• RStudio / R : forecast, Tidyverse, Prophet
• SPSS pour la modélisation statistique et l’analyse de régression

Engagez-moi pour des solutions professionnelles en séries temporelles, prévision de la demande et analyse prédictive.