Je vais nettoyer et transformer des données désordonnées en utilisant python et sql

Je me spécialise dans la transformation de données désordonnées et non structurées en ensembles de données propres et exploitables.

CE QUE JE FAIS :

Supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes et corriger les erreurs de formatage

Validation des données et déduplication (suppression des lignes 100% identiques)

Gérer les valeurs aberrantes et les incompatibilités de types de données

Nettoyer des ensembles de données provenant d'Excel, CSV ou bases de données

Générer des rapports de qualité des données

MA MÉTHODE :

1. Auditer votre ensemble de données (identifier erreurs, doublons, incohérences)

2. Nettoyer avec Python (Pandas, NumPy) ou SQL

3. Livrer les données nettoyées + rapport détaillé de nettoyage

4. Fournir un script de nettoyage automatisé pour une utilisation future

IDÉAL POUR :

- Grands ensembles de données avec des problèmes de qualité (de milliers à millions de lignes)

- Consolidation de données provenant de plusieurs sources

- Préparer des données pour analyse ou reporting

- Nettoyage ponctuel ou maintenance continue

MON EXPÉRIENCE :

Plus de 5 ans dans le nettoyage de données pour la santé, la vente au détail, la pharmacie.

Expérience avec des ensembles de 10K à plus d’un million de lignes.

Rapidité d'exécution. Qualité garantie. Approche axée sur les données.