Je vais construire des modèles prédictifs d'apprentissage automatique et de statistiques en Python

Vous avez des données et une question, mais aucun modèle pour y répondre ? Je conçois des modèles prédictifs qui sont précis, explicables et prêts à l'emploi.

Je suis ingénieur Électronique et je poursuis un Master en Data Science avec IA, avec des années d'expérience dans le travail avec des données industrielles réelles issues de capteurs, de systèmes d'essai et de lignes de production. Je choisis entre les statistiques classiques et l'apprentissage automatique moderne en fonction de ce dont vos données ont réellement besoin.

Ce que je peux construire :

- Classification : prédiction du churn, fraude, défaut ou panne

- Régression : ventes, prix, demande, métriques de qualité

- Prévision de séries temporelles : ARIMA/SARIMA et ML

- Analyse statistique : tests d'hypothèses, régression, signification

- ML : Random Forest, XGBoost, LightGBM, réseaux neuronaux, clustering

Ce que vous obtenez :

- Code Python propre et documenté (notebook Jupyter)

- Évaluation honnête avec validation appropriée, suivie dans MLflow

- Explication en langage clair de ce qui guide les prédictions

- Un modèle entraîné prêt pour de nouvelles données

Outils : Python, Pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow.

Vous ne savez pas quel package vous convient ? Envoyez-moi un message avant de commander et je vous dirai honnêtement ce qui est réalisable.