Je vais concevoir une orchestration multi-agent avec claude code mcp opencode obsidian n8n pipeline


À propos de ce service
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Prêt à créer votre pipeline multi-agent avec Claude Code MCP et OpenCode ?
Je réalise l’orchestration multi-agent en utilisant Claude Code, Claude Agent SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenCode et MCP déployés 24/7 sur VPS.
- Créez votre pipeline multi-agent avec LangGraph AutoGen CrewAI, incluant un superviseur fan-out et des modèles de débat.
- Configurez vos Claude Agent SDK, Claude Managed Agents et équipes d’agents avec une exécution parallèle des worktrees.
- Construisez votre base de connaissances Obsidian second brain avec Mem0 pgvector RAG n8n et agents Claude Code.
- Configurez vos serveurs MCP pour Supabase, GitHub, Stripe, Sentry, Composio, Notion, Linear, Slack, Playwright.
- Connectez vos intégrations MCP avec Firecrawl, Exa, Tavily, Brave Search, Upwork, PostgreSQL, Redis et Datadog.
- Créez votre workflow multi-agent OpenCode OpenHands Kiro avec des portes de validation et une logique de réessai.
- Construisez votre graphe de connaissances Cognee Graphiti et l’exécution durable Temporal pour des agents de longue durée.
- Développez votre pipeline A2A avec LangSmith, LangGraph Studio et la surveillance OpenTelemetry.
- Configurez votre workflow multi-agent Goose Kilo Code Claude Squad Maestro Aider avec MCP, GitHub Actions.
Contactez-moi avant de commander avec votre objectif de pipeline, votre stack d’agents ou votre environnement de déploiement.
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I Build Multi Agent Orchestration Systems That Run on Autopilot
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FAQ
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Avec quels frameworks multi-agent travaillez-vous ?
Oui, je travaille avec LangGraph, AutoGen, CrewAI, PydanticAI, Smolagents, Google ADK, Microsoft Agent Framework et LangChain. Je travaille également avec Claude, Agent SDK, OpenCode, OpenHands, Goose, Kilo Code, Claude Squad, Maestro et Aider.
Quels modèles d'IA faites-vous passer dans des pipelines d'agents ?
Oui, je fais passer Claude, Sonnet, Claude Opus, GPT-4, Gemini, Mistral, Llama et Groq via OpenRouter, en utilisant le routage en ensemble et le router en tant que juge. Je configure la sélection du modèle selon le type de tâche pour optimiser le coût et la performance.
Construisez-vous des systèmes avec humain dans la boucle et multi-locataires ?
Oui, je construis des flux d'approbation avec humain dans la boucle, des portes de validation, une logique de réessai et des architectures d'agents multi-locataires. Je mets également en place des pipelines autonomes 24/7 avec gestion de file d'attente et récupération d'erreurs sur tout VPS ou cloud.
Quels outils de mémoire et de graphe de connaissances intégrez-vous ?
Oui, j'intègre Cognee, Graphiti, Agentage, Memory, Kage, Mem0, pgvector, Pinecone, Chroma, Weaviate et Redis pour la mémoire à long terme des agents. Je configure aussi l'exécution durable Temporal et des pipelines RAG avec Supabase, pgvector.
Construisez-vous et configurez-vous des serveurs MCP personnalisés ?
Oui, je construis des serveurs MCP personnalisés en utilisant FastMCP, le SDK MCP en Python et le SDK MCP en TypeScript. Je connecte Playwright, Firecrawl, Exa, Tavily, Brave Search, Datadog, Upwork, PostgreSQL, Redis et toute API REST personnalisée comme outils MCP.
Quels environnements de déploiement supportez-vous ?
Oui, je déploie sur Hetzner, DigitalOcean, Contabo, Railway, Hostinger et tout VPS Linux. Je déploie également sur Windows, WSL2, Mac et Docker avec des backends FastAPI ou TypeScript. Les déploiements AWS Bedrock, AgentCore sont aussi supportés.
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