Je ferai de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données en Python

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PDG et fondateur de FICTHub, analyste de données certifié, certifié Google, CARL Lab

Owais Iqbal, fondateur et PDG de FICTHub, est un analyste de données professionnel avec une expérience pratique en analytique appliquée, création de tableaux de bord et modélisation prédictive dans le...
À propos de ce service

Je suis un analyste de données professionnel et ingénieur en apprentissage automatique

avec une expérience client concrète, notamment

une amélioration de 35 % du ROI pour une entreprise de marketing basée aux États-Unis

et une réduction de 30 % du temps de traitement des données pour un laboratoire de recherche en robotique. Je transformerai vos données brutes en insights clairs et exploitables en utilisant Python, l'apprentissage automatique et des tableaux de bord professionnels.


CE QUE VOUS OBtiENDREZ


Modèles d'apprentissage automatique

  •   Classification, régression, clustering
  •   Prédiction de churn, détection d'anomalies
  •   Modélisation prédictive et prévisions


Analyse de données & visualisation

  •   Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
  •   Tableau, Power BI, dashboards Streamlit
  •   Rapports et graphiques professionnels et clairs


Livrables complets

  •   Code Python entièrement documenté
  •   Rapport résumé pour la direction
  •   Révisions gratuites jusqu'à satisfaction


MON EXPÉRIENCE PROUVÉE


  • Certifié Google en analyse de données
  • Amélioration du ROI de campagne de 35 % pour un client américain
  • Réduction du temps de traitement des données de 30 %
  • Analyste de données dans un laboratoire de recherche en robotique
  • Travail à distance avec des clients aux États-Unis
  • Fondateur et PDG de la plateforme FICTHub

Contactez-moi avant de commander. Je réponds en une heure. Transformons vos données en décisions

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Mon portfolio