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Je vais construire un validateur CSV Python local pour votre schéma fixe
Ethan Lee
À propos de ce service
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Obtenez un petit flux de travail de validation CSV répétable avec des résultats clairs.
Pour 40 $, je vais configurer et livrer un outil en ligne de commande Python local pour un CSV à schéma fixe (jusqu’à 1000 lignes) plus une recherche de catégorie. Livraison : 3 jours, incluant le code source, les tests, un guide d’utilisation et un exemple pratique. Une révision couvre uniquement les changements de nom de catégorie.
Colonnes d’entrée : sku, nom_produit, code_catégorie, quantité, date_mise_à_jour. La recherche contient code_catégorie et nom_catégorie. L’outil vérifie les champs obligatoires, les dates et les quantités, conserve les SKUs avec zéro en tête, associe les catégories par clé exacte, et sépare les lignes acceptées, rejetées et en double avec un rapport résumé.
Veuillez m’envoyer un échantillon redacté avant de commander pour confirmer la compatibilité. Données non sensibles que vous êtes autorisé à partager.
Testé sur Linux avec Python 3.12/3.13 en utilisant des exemples synthétiques. La configuration Windows/macOS, le déploiement en production, le web scraping, l’accès aux comptes, la correspondance floue, les bases de données en direct et la maintenance continue ne font pas partie de cette offre. Les outils IA assistent le développement ; les résultats sont vérifiés indépendamment. Consultez la FAQ pour les limites et les conditions du code source.
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Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- DeChine
- Membre depuisoct. 2026
Langues
Chinois
I work on IT service management implementation and solution design, including ITSM, ITAM and CMDB workflows. My focus is clear requirements, reliable data and practical automation. I offer carefully scoped data-cleaning and small-tool services, with agreed inputs, validation checks and reviewable outputs. I define the scope and acceptance criteria before starting, and clearly distinguish tested capabilities from new development.
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FAQ
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Quel format CSV ce package supporte-t-il ?
CSV UTF-8 : sku, nom_produit, code_catégorie, quantité, date_mise_à_jour. Recherche : code_catégorie, nom_catégorie. Quantité : 0-9999 ; date : AAAA-MM-JJ. Jusqu’à 1000 lignes d’entrée. Les noms de colonnes et les règles de validation sont fixes ; les étiquettes de catégorie proviennent de votre recherche. Envoyez un échantillon redacté pour confirmer la compatibilité.
Que vais-je recevoir et qu’est-ce qu’une révision couvre ?
Un CLI Python avec source, tests, guide d’utilisation et un exemple pratique produisant accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv et report.json. Une seule révision consolidée ne modifie que les noms de catégorie. Les nouveaux schémas, règles de validation, fonctionnalités ou plateformes nécessitent un périmètre séparé convenu.
Quels environnements ont été testés ?
Linux avec Python 3.12 et 3.13, utilisant des données synthétiques et 20 tests indépendants. Nécessite une familiarité avec un terminal. Aucun paquet Python tiers ni appels réseau. La configuration Windows/macOS, les données de production réelles, les écritures simultanées et la performance sur de gros fichiers n’ont pas été validées.
Que dois-je savoir sur l’utilisation sécurisée et les données ?
Conservez des sauvegardes et utilisez un nouveau dossier de sortie privé local sans modifications simultanées. La suppression après échec est une meilleure pratique. Considérez les sorties CSV comme du texte. Envoyez uniquement des échantillons synthétiques ou redactés, non sensibles, jamais des identifiants ou des données personnelles/réglementées. Cet outil est limité, il ne garantit pas la production.
Quels droits sur le code source sont inclus ?
Vous recevez une licence non exclusive pour utiliser et modifier le code livré pour votre usage personnel ou professionnel. Le code générique préexistant peut être réutilisé dans d’autres projets. La revente ou la redistribution de l’outil n’est pas incluse. Le développement assisté par IA est examiné et testé de manière indépendante.
