Forfait Projet de Data Science
1. Analyse de données & Insights
- Analyse exploratoire des données (EDA) : Identification des tendances, des motifs et des anomalies dans vos données.
- Visualisation des données : Création de visualisations attrayantes (par exemple, tableaux de bord) en utilisant des outils comme Python (Matplotlib, Seaborn), Tableau ou Power BI.
- Analyse statistique : Tests d'hypothèses, tests A/B et fourniture d'insights exploitables.
2. Modélisation prédictive
- Construction de modèles de machine learning pour prévoir des résultats, tels que :
- Comportement client (par exemple, prédiction de churn).
- Prévision des ventes ou de la demande.
- Modèles d’évaluation des risques.
- Les livrables incluent :
- Déploiement du modèle pour des prédictions en temps réel ou par lot.
- Documentation du code et indicateurs de performance.
3. Ingénierie des données
- Collecte et nettoyage des données :
- Gestion des valeurs manquantes.
- Parsing et intégration des données provenant de diverses sources (CSV, SQL, APIs).
- Développement de pipelines de données :
- Automatisation des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
- Optimisation des flux de travail de données.
4. Solutions personnalisées de machine learning