Je vais analyser, nettoyer et visualiser vos données avec python

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Analyste financier

Je suis analyste financier avec un Master en ingénierie financière de UCLA et une licence en mathématiques de l’Université de Delhi. J’aide mes clients à transformer leurs données en analyses claires ...
À propos de ce service

Vous avez des données désordonnées et aucune idée claire de ce qu'elles vous disent ? Je vais les nettoyer, les analyser et les transformer en graphiques clairs et en insights en langage simple sur lesquels vous pouvez agir.

Je suis diplômé d’un Master en ingénierie financière de UCLA avec une formation en mathématiques, et j’ai créé des modèles Python à partir de données réelles du marché de l’énergie et du trading. Je suis particulièrement compétent en données financières, de vente et de séries temporelles, mais je travaille avec tout type de dataset structuré.

Ce que vous obtenez :

  • Nettoyage des données : valeurs manquantes, doublons, formats incohérents, valeurs aberrantes
  • Analyse exploratoire pour repérer tendances, motifs et relations
  • Analyse statistique comme les corrélations, la régression et les tests d’hypothèses
  • Jusqu’à 10 graphiques clairs et professionnels
  • Un court rapport résumant les principales découvertes en langage simple
  • Code Python bien commenté dans un Jupyter Notebook que vous pouvez relancer

Idéal pour : données commerciales et de vente, données financières et boursières, résultats d’enquêtes et jeux de données de recherche.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse vérifier vos données et confirmer la portée du projet. Les très grands datasets ou projets de machine learning sont disponibles via une offre personnalisée.

Technologie:

Excel

•

Jupyter Notebook

•

NumPy

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse statistique

Expertise:

Analyses de l'activité

•

Algorithmes

•

Prédiction

Langage de programmation:

Python

Outils:

Google Colab

•

Microsoft Excel