Je réaliserai une visualisation professionnelle de données et d'EDA en utilisant Python

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Rajnesh Charan
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À propos de ce service

Traduction automatique

Découvrez des insights cachés dans vos données avec une analyse exploratoire et une visualisation expertes !

Vous avez un ensemble de données et ne savez pas par où commencer ? Laissez-moi vous aider à extraire du sens, repérer des motifs et visualiser les tendances en utilisant Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn et plus encore !

Que vous soyez étudiant, propriétaire d'entreprise ou chercheur, je fournis des rapports détaillés et professionnels d'analyse exploratoire de données (EDA) adaptés à votre ensemble de données et à vos objectifs.

Ce que je propose :

  • Nettoyer et prétraiter vos données
  • Réaliser une analyse statistique descriptive
  • Découvrir des insights à travers les tendances et corrélations des données
  • Créer des visualisations professionnelles (diagrammes en barres, heatmaps, diagrammes de paires, etc.)
  • Fournir Jupyter Notebook, scripts Python et rapports visuels (PDF ou PNG)

Outils :

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • PowerBI

Vous obtiendrez :

  • Un notebook EDA bien documenté
  • Des visualisations de haute qualité
  • Un résumé des principales découvertes


Contactez-moi avant de passer commande pour discuter de votre ensemble de données et de vos objectifs !

Transformons vos données en décisions !

  • Outil

    • Jupyter Notebook

  • Type de graphique

    • Comparaison
    • Distribution
    • Emplacement (Location)
    • Motifs
    • relation
    • Interaction avec les utilisateurs
    • Cartes

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Rajnesh Charan

Transforming Ideas into Intelligent AI Solutions

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  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2020
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  • Langues

    Anglais, Ourdou
I build AI systems end-to-end, from raw data to deployed, real-world applications, across machine learning, deep learning, NLP, and generative AI. I'm currently the sole engineer behind an offline-first AI platform for precision agriculture, where I design for the kind of real-world conditions demos never have to survive: unreliable connectivity, messy data, real stakes.

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