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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique en utilisant Python et scikit learn
IA, apprentissage automatique, analyste de données, science des données
Je suis diplômé en informatique spécialisé en intelligence artificielle et science des données, avec une expérience pratique en apprentissage automatique, apprentissage profond, analyse de données et ...
À propos de ce service
Vous cherchez une solution fiable en apprentissage automatique pour votre jeu de données ? Je peux vous aider à construire, entraîner et évaluer un modèle d'apprentissage automatique en utilisant Python et Scikit-learn.
Je travaillerai avec votre jeu de données pour créer un flux de travail structuré en apprentissage automatique, de la prétraitement et exploration des données à l'entraînement, l'évaluation et l'optimisation du modèle.
Ce que je fournirai :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données (EDA)
- Ingénierie des caractéristiques et préparation des données
- Modèles de classification ou de régression
- Entraînement et test du modèle
- Évaluation des performances avec des métriques appropriées
- Réglage des hyperparamètres et optimisation du modèle
- Code source Python propre et organisé
- Analyse claire des performances et documentation
Outils & Technologies :
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Que vous ayez besoin d’un modèle de classification ou de régression, je fournirai une solution structurée adaptée à votre jeu de données et à vos exigences de projet.
Veuillez me contacter avant de passer commande si vous avez des exigences spécifiques ou un jeu de données volumineux ou complexe.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets de machine learning travaillez-vous ?
Je travaille aussi bien sur des problèmes de classification que de régression en utilisant Python et Scikit-learn.
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
J'ai généralement besoin du jeu de données, d'une brève description du projet, et de toute exigence ou objectif spécifique que vous avez.
3. Pouvez-vous travailler avec mon propre jeu de données ?
Oui. Je peux utiliser votre jeu de données et effectuer le prétraitement, l’analyse, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement et l’évaluation du modèle nécessaires.
4. Quels algorithmes d'apprentissage automatique utilisez-vous ?
Selon le problème et le jeu de données, je peux utiliser des algorithmes tels que la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, KNN, SVM, Naive Bayes, XGBoost, et d’autres modèles appropriés de Scikit-learn.
5. Vais-je recevoir le code source Python ?
Oui. Le projet terminé inclut un code source Python propre et organisé selon le package choisi.
6. Pouvez-vous régler et optimiser le modèle ?
Oui. Je peux effectuer un réglage des hyperparamètres et comparer différents modèles pour améliorer les performances.
