Je construirai des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python et Scikit Learn

J’aide mes clients à transformer des données brutes et désordonnées en solutions d’apprentissage automatique fonctionnelles. En tant qu’étudiant en Machine Learning et stagiaire avec une expérience pratique lors de plusieurs stages, je me spécialise dans la création de pipelines ML de bout en bout en utilisant Python et Scikit-learn.

Ce que je propose :

Nettoyage et prétraitement des données

Analyse exploratoire des données (EDA)

Ingénierie des caractéristiques

Modèles de régression (Régression linéaire/logistique)

Modèles de classification (Arbre de décision, SVM, Régression logistique)

Clustering (K-Means)

Systèmes de recommandation

Code Python propre et bien documenté

Applications web Streamlit pour déployer des modèles ML

Mes travaux incluent des projets comme un système de prédiction d’approbation de prêt (plus de 85 % de précision avec Régression logistique, Arbre de décision et SVM), un moteur de recommandation basé sur l’IA, et plusieurs tâches de nettoyage de données en contexte réel.

Je privilégie une communication claire, des délais honnêtes, et la livraison exacte de ce dont vous avez besoin, sans raccourcis ni promesses excessives. Que vous ayez besoin d’une tâche de nettoyage de données rapide ou d’un modèle ML complet construit de zéro, je traiterai votre projet avec autant de soin que le mien.

Discutons de votre projet, envoyez-moi un message avant de commander si vous avez des exigences spécifiques !