Je vais construire un modèle de détection d'objets avec YOLO et Python
Développeur en vision par ordinateur
À propos de ce service
Transformez vos données d'images ou de vidéos en un système de détection d'objets fonctionnel.
Je crée des modèles de détection d'objets personnalisés en utilisant YOLO et Python, du dataset brut à un modèle que vous pouvez réellement tester et utiliser, pas seulement une expérience en notebook.
Ce que vous obtenez :
- Prétraitement et augmentation des données
- Entraînement et ajustement personnalisé du modèle YOLO
- Tests et évaluation des performances
- Code source complet + documentation
J'ai appliqué cette méthode à des cas réels comme la détection de chutes, la détection de feu et de fumée, et la reconnaissance de la langue des signes, chacun avec des défis de données différents, donc je sais comment l'adapter à votre problème spécifique.
Contactez-moi avec les détails de votre dataset (taille, format, classes) avant de commander pour que je puisse vous donner un délai réaliste.
APIs:
Autres
Expertise:
Traitement d'images
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Classification
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Détection d'objets
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Colab
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PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
•
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
La collecte de données n'est pas incluse ?
Je travaille avec des datasets que vous possédez déjà ou des datasets publics.
Mon dataset n'est pas encore étiqueté, pouvez-vous aider ?
Oui, je propose l'annotation en service supplémentaire.

