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Je réaliserai une analyse exploratoire de données, eda et visualisation en python
Ingénieur ML
Bonjour ! Je suis Rimsha, analyste de données avec plus de 1,5 an d'expérience professionnelle en analyse de données, tableaux de bord, automatisation et APIs. J'utilise Excel, Google Sheets, Python, ...
À propos de ce service
Je réaliserai une analyse exploratoire de données (EDA) sur votre ensemble de données en utilisant Python.
Si vous avez des données de ventes désordonnées, des réponses à des enquêtes ou des données de recherche dans un fichier
tableur, je les nettoierai, les explorerai et vous montrerai précisément ce qu'elles révèlent
à travers des statistiques, des visualisations et un résumé écrit clair, pas seulement des graphiques.
CE QUI EST INCLUS dans mon service d'analyse exploratoire de données :
Nettoyage des données (valeurs manquantes, doublons, problèmes de format)
Analyse exploratoire (distributions, corrélations, tendances, valeurs aberrantes)
Visualisations avec Matplotlib, Seaborn et Plotly
Résumé statistique avec des insights en langage simple
Un notebook Jupyter propre et commenté que vous pouvez réutiliser ou étendre
POUR QUI CECI EST-IL :
Propriétaires d'entreprise ayant besoin d'insights sur les ventes ou les clients
Étudiants ayant besoin d'une EDA pour leurs cours, thèses ou recherches
Startups validant leurs données avant de créer des modèles ML
OUTILS : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook
Envoyez-moi votre ensemble de données et vos objectifs avant de commander, je vous dirai exactement
quelles insights sont possibles, gratuitement.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de fichiers acceptez-vous ?
CSV, Excel, JSON ou export de base de données.
Avez-vous besoin de mon dataset avant que je passe commande ?
Ce n’est pas obligatoire, mais partager un échantillon (même 10 lignes) m’aide à mieux définir le périmètre.
Que vais-je réellement recevoir ?
Un notebook Jupyter commenté avec l’analyse complète, le code et les visualisations, ainsi qu’un résumé écrit des principales idées en français simple. Les forfaits Standard et Premium incluent également une analyse de corrélation et (pour le Premium) un rapport PDF séparé.
Quels outils utilisez-vous?
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly et Jupyter Notebook.
Proposez-vous des révisions ?
Oui — le nombre de révisions dépend de votre forfait (voir les détails du forfait). Je suis également heureux de clarifier ou de réexpliquer toute partie de l’analyse après la livraison.
