Je réaliserai une analyse de données et une visualisation avec r et python

Oui, absolument. Chaque package comprend un code source entièrement documenté et lisible (scripts R, R Markdown, scripts Python ou Jupyter Notebooks) afin que vous puissiez vérifier, reproduire ou développer l’analyse ultérieurement.

Non. La seule aide que je peux vous offrir pour ce genre de tâches est le tutorat et le soutien. Toute forme de tricherie est interdite sur cette plateforme.

Oui ! De nombreux projets scientifiques et commerciaux nécessitent des approches spécifiques. Envoyez-moi un message avec un résumé de vos objectifs et de votre jeu de données, et je vous proposerai une offre personnalisée adaptée à votre projet.

Oui. Je peux ajuster les dimensions des figures, la résolution (300+ DPI), les profils de couleur (RGB/CMYK) et les styles de mise en page pour respecter strictement les directives de publishers comme IEEE, Nature, Elsevier, APA ou des guides de style de marque personnalisés.

La sécurité de vos données est une priorité. Je ne partage, ne publie ni ne réutilise jamais les jeux de données de mes clients. Si nécessaire, je suis disposé à signer un accord de non-divulgation (NDA) avant que vous ne m’envoyiez les fichiers.

Je accepte presque tous les formats de données, y compris CSV, Excel (.xlsx), JSON, exportations de bases de données SQL, SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS ou fichiers RData natifs.

Le nettoyage de base des données est inclus dans tous les packages. Cependant, si vos données nécessitent une restructuration manuelle approfondie, de l’OCR à partir de documents scannés ou un web scraping intensif, nous pouvons facilement ajouter une option de préparation des données à la commande.