Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique et des solutions d'analytique prédictive en python

Je suis un Data Scientist spécialisé en apprentissage automatique et en prévision de séries temporelles pour la prédiction des prix, de la demande et de l'offre. Je crée des modèles prédictifs en utilisant à la fois des données historiques de séries temporelles et des modèles de régression basés sur des variables explicatives qui influencent la variable cible.

Je propose des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, comprenant le prétraitement des données, la création de caractéristiques, le développement de modèles, l'optimisation et les insights de prévision.

Modèles de prévision et séries temporelles :

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, lissage exponentiel, Holt-Winters, LSTM.

Algorithmes d'apprentissage automatique :

Forêt aléatoire, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Support Vector Machines, Ridge, Lasso, Elastic Net, arbres de décision, réseaux neuronaux, et LSTM.

Outils & plateformes :

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab, Amazon SageMaker.

Je me concentre sur une création de caractéristiques robuste, la validation des modèles et l'optimisation des performances pour fournir des modèles de prévision fiables pour les applications commerciales et analytiques.

Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de vos besoins et garantir la meilleure solution.