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Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique en python avec EDA et prédiction
Data Science, analytique, ingénieur en IA
Je suis développeur en IA et data scientist spécialisé dans les chatbots IA personnalisés, les assistants alimentés par GPT, les systèmes RAG, les pipelines LangChain, le fine-tuning de LLM et l'appre...
À propos de ce service
Vos données restent inutilisées dans une feuille de calcul sans modèle pour faire des prédictions ?
Vous êtes au bon endroit.
Je suis diplômé en data science avec une médaille d’or et développeur en intelligence artificielle, avec plus de 3 ans d’expérience en production dans la création de systèmes d’apprentissage automatique utilisés par de véritables entreprises. Je ne me contente pas de construire des modèles, je crée des solutions qui fonctionnent réellement avec vos données.
CE QUE JE VAIS CRÉER POUR VOUS
- Modèles de classification (régression logistique, SVM, forêt aléatoire, XGBoost)
- Modèles de régression et de prévision (linéaire, polynomial, séries temporelles)
- Clustering et segmentation (K-Means, DBSCAN, hiérarchique)
- Modèles de deep learning (CNN, RNN, LSTM) avec TensorFlow ou PyTorch
- Nettoyage de données, exploration, visualisation, ingénierie des caractéristiques
- Évaluation, réglage et optimisation de la précision des modèles
- Modèles de vision par ordinateur (classification d’images, détection d’objets)
- Modèles NLP (classification de texte, analyse de sentiment)
- Jupyter Notebook avec explications étape par étape complètes
- Scripts Python et pipelines d’automatisation
- Code prêt pour le déploiement (Streamlit, FastAPI, Gradio)
OUTILS & BIBLIOTHÈQUES
Python · Scikit-Learn · TensorFlow · PyTorch · Pandas · NumPy
Matplotlib · Seaborn · XGBoost · OpenCV · NLTK · FastAPI
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous construire des modèles de machine learning en Python ?
Oui. Je réalise des modèles de classification, régression, clustering et deep learning en Python avec Scikit-Learn, TensorFlow et PyTorch.
Pouvez-vous analyser et visualiser mon dataset ?
Oui. Je réalise une analyse exploratoire complète, nettoyage de données, ingénierie des caractéristiques et visualisation avec Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn, en utilisant des notebooks Jupyter propres.
Gérez-vous des projets de deep learning, vision par ordinateur et NLP ?
Oui. Je construis des modèles de deep learning pour la classification d’images, la détection d’objets, le NLP, l’analyse de sentiment et l’analyse prédictive.
Aurais-je accès au code source complet et à la documentation ?
Oui. Vous recevrez le code source Python complet, les notebooks Jupyter, les fichiers de modèles et un rapport de documentation clair.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Veuillez partager votre dataset (CSV, Excel, images ou texte), le problème à résoudre et le résultat attendu. Je vous recommanderai alors la meilleure approche ML.
