Je vais faire de l'analytique prédictive avec l'apprentissage automatique
Programmeur Python pour l'analyse de données et l'ingénierie NLP
À propos de ce service
Les données de séries temporelles telles que le prix de l’action, les ventes, le profit, la demande et d’autres indicateurs suivent un principe simple mais puissant : les résultats futurs sont façonnés par les modèles historiques. Cela fait de l’analyse des séries temporelles un outil essentiel pour les décideurs qui doivent planifier leur stratégie et agir en connaissance de cause.
Dans cette offre, mon objectif principal est d’aider mes clients à analyser leurs données et à en extraire des insights qui orientent les résultats futurs et les décisions commerciales.
Forfait de base
J’analyse et traite vos données de séries temporelles pour en découvrir les caractéristiques principales. Grâce à la décomposition et à la visualisation, nous décomposons les données en leurs composants clés, vous fournissant ainsi les insights nécessaires pour une prise de décision solide. Cette étape permet d’identifier les tendances, de détecter les anomalies et de choisir le modèle de prévision le plus adapté, comme ARIMA ou SARIMA.
Forfait avancé
Pour une analyse plus approfondie, j’utilise des frameworks de machine learning de pointe pour générer des prévisions très précises. Cela inclut des modèles tels que LSTM, Transformer et Prophet. Je réalise également une analyse comparative entre ces modèles pour garantir des prédictions aussi précises et fiables que possible pour vos besoins en prise de décision.
Je suis là pour vous aider, vous et votre entreprise, à extraire des insights significatifs à partir de vos données.
Expertise:
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
•
R
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Outils:
Jupyter Notebook

