Je vais concevoir un backend d'API rest évolutif avec fastapi, django ou nodejs

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Saqlain
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À propos de ce service

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Un backend qui fonctionne dans une démo n’est pas la même chose que celui qui supporte une charge réelle et des utilisateurs réels.

Je conçois des backends REST API destinés à évoluer dès le départ, avec une architecture propre, une conception de base de données adaptée et des performances intégrées, pas ajoutées ultérieurement.

CE QUE JE CONSTRUIS

APIs REST avec FastAPI, Django DRF ou Node.js. Vous choisissez la stack ou je recommande celle qui convient le mieux.

Authentification et sécurité JWT, OAuth2, contrôle d’accès basé sur les rôles. Sécurisé dès la conception.

Conception de base de données PostgreSQL, MongoDB, MySQL. Schéma approprié, indexation et optimisation des requêtes.

Systèmes en temps réel WebSockets pour mises à jour en direct et communication bidirectionnelle. J’ai créé un backend de covoiturage gérant des milliers de mises à jour GPS avec Redis Write-Behind, réduisant la charge de la base de données de 70 %.

Déploiement cloud AWS, DigitalOcean, Docker, Nginx. Prêt pour la production dès le départ.

CE QUE VOUS RECEVEZ

Code source propre et documenté, collection Postman pour tous les endpoints, déploiement inclus (Standard & Premium), documentation de transfert

Contactez-moi avec les détails de votre projet avant de commander, je confirmerai d’abord le périmètre et le calendrier.

Respectez les droits des tiers

Veuillez noter qu’il est contraire aux politiques de Fiverr pour les freelances d’inclure des thèmes, des modèles ou tout autre élément d'autrui qui enfreint les droits de tiers ou les lois applicables pour les livrables. En savoir plus en lisant notre Guide pour une création numérique responsable.

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Saqlain

Backend and AI Engineer LangGraph Agents RAG Pipelines

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I build production-grade backends and AI systems that actually scale. 3+ years engineering at a tech company and independently — working at the intersection of serious backend infrastructure and modern agentic AI. Backend: FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Redis, WebSockets, AWS, Docker. AI: LangGraph agents, Corrective RAG, vector search, OpenAI, Anthropic, Gemini. Shipped results: → 40% accuracy boost via CRAG pipeline → 70% DB load cut with Redis Write-Behind caching → AI meeting assistant for 60+ min recordings Reliable systems, clean code, real outcomes. Let's build.

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