Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique avec Python
À propos de ce service
Vous cherchez une solution complète en science des données ? Je vais construire une pipeline d'apprentissage automatique complète, depuis les données brutes jusqu'à un modèle prédictif entraîné et évalué en utilisant Python.
Ce que vous obtiendrez :
Nettoyage et prétraitement des données
Analyse exploratoire des données avec visualisations
Ingénierie et encodage des caractéristiques
Entraînement et évaluation du modèle ML (R², MAE, RMSE)
Code source propre et commenté (.ipynb)
Documentation du modèle
Mon processus :
- Comprendre votre jeu de données et vos objectifs
- Nettoyer et prétraiter les données
- Réaliser une EDA pour découvrir des motifs
- Construire et évaluer des modèles ML
- Fournir un code propre et documenté
Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, etc.
Pour les commandes Premium, je crée aussi des applications alimentées par IA :
Chatbot IA basé sur RAG avec base de connaissances personnalisée
Intégration LLM (API)
Interface web Streamlit
Recherche vectorielle avec embeddings
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet !
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de dataset travaillez-vous ?
Je travaille avec tout jeu de données structuré en CSV ou Excel pour des tâches de régression ou de classification.
Pourrai-je exécuter le code moi-même ?
Oui ! Je fournis un fichier .ipynb propre avec tous les commentaires pour que vous puissiez l'exécuter et le comprendre facilement.
Dois-je fournir le dataset ?
Oui, veuillez partager votre jeu de données avant de commander afin que je puisse confirmer que je peux travailler avec.

