Je formerai un modèle personnalisé de classification d'images basé sur l'apprentissage profond

Vous souhaitez un modèle de classification d’images entraîné sur votre jeu de données personnalisé ?

Je conçois et ajuste des modèles d’apprentissage profond pour la classification d’images en utilisant PyTorch et TensorFlow, en mettant l’accent sur une évaluation fiable et des résultats reproductibles.

Ce que je propose :

• Modèles de classification d’images personnalisés
• Architecture basées sur CNN
• Ajustement de ResNet et d’EfficientNet
• Transfer learning
• Prétraitement et augmentation du jeu de données
• Optimisation des hyperparamètres
• Entraînement et validation
• Matrice de confusion et rapports de classification
• Export du modèle et scripts d’inférence

L’évaluation du modèle comprend :

• Exactitude
• Précision et rappel
• F1-score
• Matrice de confusion
• ROC-AUC (le cas échéant)

Livrables :

• Poids du modèle entraîné
• Code Python complet d’entraînement
• Rapport d’évaluation
• Implémentation de l’inférence
• Documentation

J’adapte l’architecture en fonction de votre jeu de données, des ressources informatiques et de la performance visée plutôt que de choisir aveuglément le modèle le plus complexe.

Envoyez-moi les détails de votre jeu de données avant de commander, et construisons ensemble la solution de classification adaptée.