Je vais créer une API REST Node.js évolutive avec intégration de l'IA

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Shyamsinh

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build a scalable node js rest API with ai integration
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À propos de ce service

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Je crée des API REST de production sur Node.js : le backend qui tient la route face à un trafic réel, avec des fonctionnalités d’IA intégrées correctement plutôt que rajoutées en dernier.


CE QUE VOUS OBTENEZ

Une API REST sur Node.js et Express, conçue selon votre modèle de données

Conception du schéma PostgreSQL, migrations et optimisation des requêtes

Authentification, gestion des rôles et validation des entrées faites correctement

Intégration de l’IA là où cela a du sens : endpoints supportés par OpenAI, embeddings, résumé, RAG sur vos propres données

Documentation claire pour qu’un autre développeur puisse reprendre le projet sans moi


J’ai livré des backends pour une plateforme EMR dans le domaine de la santé, un système d’intelligence pour documents juridiques, et une plateforme d’IA vocale pour des entreprises dans plus de 12 langues. Ce n’est pas une première API.


STACK

Node.js, Express, PostgreSQL, OpenAI, Docker, AWS.


Dites-moi ce que l’API doit faire et avec quoi elle doit communiquer, et je définirai précisément le périmètre avant de commencer.

  • Expertise

    • Algorithmes & Structures de données
    • Débogage
    • Performance
    • Sécurité
    • Base de données

  • Langage de programmation

    • JavaScript

  • Framework frontend

    • AngularJS
    • bootstrap
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Vue.js

  • Framework back-end

    • Django
    • Express.js
    • Flask
    • Node.js

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Shyamsinh

AI and Backend Architect, Voice AI, RAG and LLM Systems

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  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2017
  • Dernière commande4 mois

  • Langues

    Hindi, Gujarati, Anglais
I design and ship production AI systems — voice agents, RAG pipelines, and the backends under them. 8+ years, 20 delivered systems across healthcare, legal, compliance and fintech. Recent: a voice-AI platform in 12+ languages; legal document extraction with passage-level citation; an AI phone agent booking on a live clinical calendar; a Bedrock agent querying Redshift inside Teams. Stack: OpenAI, Claude, LangChain, Pinecone/pgvector, Python, Node.js, PostgreSQL, AWS (Lambda, Bedrock, Lex), Twilio, ElevenLabs. Most clients come to me when a prototype has to become production.

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