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Je vais construire un modèle de machine learning prédictif en utilisant Python et scikit learn
Data Scientist, ML et analytique prédictive
Spécialiste en Data Science et Machine Learning expérimenté dans la création de systèmes prédictifs de bout en bout — des données brutes aux applications interactives déployées. Je gère toute la chaîn...
À propos de ce service
Obtenez une solution de machine learning de qualité professionnelle, pas seulement un script, mais un livrable complet et présentable, conçu comme pour un véritable acteur du secteur.
Je réalise des solutions de modélisation prédictive et de classification de bout en bout dans divers domaines tels que l’analyse sportive, l’évaluation des risques en santé, et les systèmes de recommandation, ce qui signifie que j’apporte un processus polyvalent et testé à toutes vos données.
Ce que je fournis :
- Analyse exploratoire des données avec des visualisations claires et significatives
- Sélection de caractéristiques statistiques pour identifier ce qui influence réellement votre résultat
- Entraînement et benchmarking de modèles avec plusieurs algorithmes
- Évaluation honnête et transparente des performances, sans revendications exagérées
- Code Python propre, commenté et de qualité production
- Option de déploiement en tant qu’application web interactive
Chaque modèle est accompagné d’une explication claire de son fonctionnement et de ses prédictions, vous ne recevrez jamais une boîte noire incompréhensible pour votre équipe ou vos clients.
Ce dont j’ai besoin de votre part : votre jeu de données (CSV/Excel) et une brève description de ce que vous souhaitez prédire ou classer. Contactez-moi avant de commander si vous n’êtes pas sûr du package adapté à votre projet, je serai heureux de vous conseiller sur le périmètre en premier.
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format recevrai-je le travail final ?
Un notebook Jupyter propre et bien commenté par défaut, avec le code source inclus. Le package premium inclut également une application web interactive déployée.
Avec quel type de données pouvez-vous travailler ?
Les fichiers CSV ou Excel sont préférables. Si vos données nécessitent un nettoyage important ou proviennent d’une base de données/API, veuillez me contacter avant de commander pour que nous puissions définir le périmètre correctement.
Pouvez-vous garantir un niveau précis de précision ou de performance ?
La performance du modèle dépend fortement de la taille et de la qualité de vos données, ce que je ne peux pas prévoir à l’avance. Je vous donnerai une évaluation honnête après avoir examiné votre jeu de données, et je rapporte toujours des résultats réels plutôt que des chiffres gonflés.
Dois-je connaître l'apprentissage automatique pour travailler avec vous ?
Absolument. J’expliquerai le modèle, les résultats et les principales conclusions en langage simple pour que vous compreniez exactement ce que vous obtenez et pourquoi cela fonctionne.
Quelle est la différence entre les forfaits ?
Le package de base vous fournit un modèle de référence fonctionnel. Standard ajoute la comparaison d’algorithmes, l’affinement et la documentation complète. Premium inclut le déploiement cloud en tant qu’application interactive, ainsi que l’intégration API si votre projet en a besoin.
Puis-je demander un périmètre personnalisé en dehors de ces packages ?
Oui — contactez-moi avec les détails de votre projet d’abord, et je vous conseillerai sur la meilleure approche et le prix avant de commander.
Et si mon ensemble de données est très volumineux ou très désordonné ?
Contactez-moi avant de commander avec les détails (nombre de lignes, format, niveau de nettoyage). Les jeux de données très volumineux ou fortement non structurés peuvent nécessiter un devis personnalisé.
