Je construirai des pipelines de données et analyserai des données en python, sql, databricks, mssql, oracle

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Nouvelle-Zélande

Je parle Népalais, Anglais, Hindi

Directeur de l'Ingénierie

Je suis un leader en ingénierie et professionnel des données avec près de neuf ans d'expérience dans l'ingénierie des données, l'analyse et la livraison de produits techniques sur des plateformes de s...
À propos de ce service

Vous avez besoin de pipelines de données fiables et d'une analyse claire des données ? Je suis un ingénieur data avec près de neuf ans d'expérience dans la création de plateformes de données d'entreprise, y compris des systèmes de santé traitant des millions d'enregistrements.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Construire et automatiser des pipelines de données (ETL/ELT) en utilisant Python, SQL, Databricks et Apache Spark
  • Mettre en place des flux de données cloud sur AWS (S3, IAM) et Azure (Data Factory, Data Lake)
  • Nettoyer, valider et rapprocher des données provenant de bases MSSQL et Oracle
  • Analyser vos données et présenter des insights dans Power BI ou Excel
  • Accélérer les requêtes SQL lentes et les jobs ETL
  • Cartographier et valider des données de santé (HL7 FHIR)

Ce que vous obtenez :

  • Un travail testé et documenté
  • Une communication claire tout au long du projet
  • Une livraison rapide avec révisions incluses

Contactez-moi avant de commander avec une brève description de vos données et de vos objectifs, et je vous recommanderai le bon package.

Pourquoi c'est formulé ainsi :

  • Mots-clés en début : "pipelines de données" et "analyse de données" apparaissent dans la première phrase, et Python, SQL, Databricks, AWS, MSSQL et Oracle figurent tous dans les puces, pour que la recherche Fiverr puisse les indexer.
  • Crédibilité : Les années d'expérience et les millions d'enregistrements proviennent directement de votre CV, sans mentionner vos employeurs.
  • Appel à l'action :

Langue:

Anglais

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Hindi

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Népalais

Expertise technique:

Apache Spark

•

Databricks

Expertise:

Pipelines de data

•

Développement ETL

Secteur:

Analyse de données

•

Services financiers