Je vais mettre en place une automatisation de flux de travail IA, agents IA, agents vocaux, pipelines rag en python


À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous éliminer les opérations manuelles de votre entreprise, déployer des agents conversationnels intelligents ou sécuriser la connexion entre vos données d’entreprise et votre CRM avec des modèles d’IA de pointe ?
En tant que Senior AI & Python Systems Engineer, je conçois des automatisations de flux de travail IA, des agents IA autonomes, des agents vocaux, des pipelines RAG d’entreprise, et des intégrations Model Context Protocol (MCP). Je ne me limite pas à créer de simples wrappers ; j’ingénie des systèmes back-end robustes et asynchrones en utilisant des architectures Python modernes, conçues pour l’évolutivité, la rapidité et une stabilité 24/7.
Stack technologique :
- Langages et cadres principaux : Python 3.11+, Asyncio, FastAPI, Pydantic v2
- Cadres IA & Agent : LangGraph, AutoGen, Ollama, MCP (Model Context Protocol)
- Infrastructure d’agent vocal : Vapi, Retell AI, LiveKit, Twilio API, Whisper, ElevenLabs
- Bases de données & recherche vectorielle : PostgreSQL (pgvector), Redis, Qdrant, ChromaDB
- CRM & API métier : HubSpot API, Salesforce, GoHighLevel (GHL), Zoho, Google Sheets API, Airtable, Webhooks
- DevOps & Hébergement : Docker, AWS (EC2/Lambda), GCP Cloud Run, Linux (Ubuntu)
Pourquoi collaborer avec moi ?
- Code de niveau entreprise
- Confidentialité des données à 100%
- Support client complet
IMPORTANT :Veuillez envoyer un message direct avant de commander !
Découvrez Shahzad Mushtaq
Building AI Tools That Power Your Business
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2018
- Dernière commande6 mois
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels frameworks d’agents recommandez-vous pour les workflows multi-agents ?
J’utilise LangGraph lorsque votre logique métier nécessite une gestion stricte des états, des étapes d’approbation et des boucles de contrôle déterministes ; et AutoGen, OpenAI Agents, Google ADK, Crew AI, Agno, etc. lorsque vous avez besoin d’une collaboration multi-agent dynamique pour résoudre des tâches complexes de recherche ou d’extraction de données.
Comment vos Agents IA Vocale s’intègrent-ils à vos systèmes téléphoniques et à votre CRM ?
En utilisant des frameworks tels que Vapi, Retell AI ou LiveKit associés à Twilio, je connecte des modèles vocaux en temps réel directement à vos API Backend et à votre CRM (tel que HubSpot, Salesforce ou GoHighLevel). L’agent vocal peut rechercher les détails de l’appelant, collecter des informations au cours de l’appel et mettre à jour les enregistrements dans la base de données.
Ces systèmes RAG et d’automatisation IA peuvent-ils fonctionner entièrement sur des serveurs privés ?
Oui ! En utilisant Ollama pour les LLM locaux open-source, PostgreSQL (pgvector) pour la recherche vectorielle et des environnements Docker conteneurisés hébergés sur vos serveurs AWS/GCP, nous pouvons construire des pipelines sans fuite de données où les données sensibles de l’entreprise ne touchent jamais des API externes.
Automatisez-vous des actions CRM personnalisées et synchronisations de bases de données métiers ?
Absolument. Je mets en place des ponts Python asynchrones avec FastAPI et des webhooks qui déclenchent automatiquement des flux IA à l’arrivée de nouveaux leads CRM, lors de téléversements de données brutes ou de mises à jour de bases de données, exécutant des tâches et renvoyant des données structurées dans votre CRM ou Google Sheets.
Proposez-vous un support client ?
Oui, je propose un support client complet même après la livraison.
Proposez-vous des scripts d’apprentissage automatique et de NLP ?
Oui, je construis des scripts utilisant scikit-learn, tensorflow, nltk, scipy, Pandas et numpy pour fournir des outils de décision et de prédiction IA de haute qualité.
Quel est l’avantage d’utiliser le Model Context Protocol (MCP) par rapport aux simples webhooks ?
Le MCP offre une architecture ouverte et standardisée qui permet aux agents IA d’inspecter en sécurité les capacités, d’accéder aux outils et d’interroger les sources de données dynamiquement. Il crée une interface robuste entre les LLM et l’infrastructure d’entreprise sans scripts API rigides à usage unique.
33 avis concernant ce service
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Détails de la notation
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P peter_carl1

États-Unis
Excellent Python freelancer with strong technical skills and great communication. Delivered the project on time with clean and efficient code. Highly professional, reliable, and recommended!
3 jours
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Utile?T 
thomas_billi

États-Unis
Very professional, responsive and skilled developer. I highly recommend him for any AI workflow automation, data extraction and AI integration work. Would definitely hire him again!
4 jours
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legotool

Pakistan
Professional and fast, delivered on time and accurately -- Highly Recommended!
1 jour
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Utile?C 
chaodevelopers

Pakistan
Fantastic experience! The seller was professional and communicative throughout the process. Would definitely hire again. thanks brother
1 jour
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Utile?A 
attaulmonim

Pakistan
Professional work. The script was awesome and helped me alot. The seller is a Python Geek. He is good at what he does. Thanks
1 jour
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