Je vais créer un backend python fastapi et une API rest avec docker


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un backend Python rapide et fiable qui fonctionne de la même façon sur votre ordinateur portable, votre serveur et dans le cloud ?
Je crée des backends FastAPI prêts pour la production et des API REST, empaquetés dans Docker pour qu’ils puissent être déployés partout sans surprises de type « ça marche chez moi ».
Ce que vous obtenez :
- Un code FastAPI propre avec des modèles typés et une documentation API générée automatiquement (Swagger)
- Intégration PostgreSQL ou Redis avec un schéma clair
- Authentification et validation des entrées
- Travaux en arrière-plan avec Celery + RabbitMQ si nécessaire
- Points de terminaison WebSocket en temps réel
- Dockerfile, docker-compose, modèle .env et un README étape par étape
- Pipeline GitHub Actions optionnel qui construit votre image à chaque push
Pourquoi me choisir ?
Je suis ingénieur backend et DevOps avec 5 ans d’expérience. Je déploie quotidiennement des microservices Python en production sur Kubernetes, y compris des systèmes de trading qui traitent des données de marché en direct avec une faible latence. Vous obtenez un code prêt à fonctionner, pas seulement à faire une démonstration.
Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi un message court avec votre projet. Je réponds généralement en moins d’une heure.
Découvrez V Rampratap
Python, FastAPI, DevOps, MCP, n8n AI automation engineer
- DeInde
- Membre depuisjuil. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Telugu, Anglais, Hindi, Marathi
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FAQ
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Déployez-vous également le backend ?
Ce service fournit le code et la configuration Docker, prêts à être déployés partout. Si vous souhaitez le mettre en ligne sur un serveur ou un cluster Kubernetes avec HTTPS et CI/CD, contactez-moi pour une offre personnalisée ou consultez mon service de déploiement Kubernetes.
Pouvez-vous créer des bots de trading ou des API de données de marché ?
Oui, c’est mon travail quotidien. Je développe des services Python à faible latence qui diffusent des données de marché via WebSocket dans Redis et les servent via des API. Envoyez-moi les docs API de votre broker pour que je puisse confirmer la portée.
Que vais-je recevoir ?
Code source complet que vous possédez, un Dockerfile et docker-compose, un modèle .env, la documentation API et un README expliquant comment le faire fonctionner localement et en production.
Pouvez-vous travailler sur mon code Python existant ?
Oui. Partagez votre dépôt ou un zip, et je l’examinerai d’abord. Je peux ajouter des endpoints, accélérer ou nettoyer un backend existant, ou containeriser ce que vous avez déjà sans réécriture.
Avec quelles bases de données travaillez-vous ?
Principalement PostgreSQL et Redis, plus Cassandra pour les données à volume élevé. Si vous avez déjà une base de données, je me connecterai à elle et conserverai votre schéma existant.

