Data engineering

L'ingénierie des données est la manipulation et le traitement des données entre les étapes de création/capture des données et de science/analyse des données. Le pipeline de données d'une organisation passe par les étapes d'ingestion, de traitement, de stockage et d'accès, et l'ingénierie des données utilise des approches et des procédés techniques pour améliorer les processus internes et la communication. Les ingénieurs de données veillent à ce que les données brutes soient rendues accessibles pour l'utilisation pratique des scientifiques des données et d'autres groupes. L'ingénierie des données est souvent classée comme sous-ensemble de la science des données.

L'ingénierie des données inclut la planification, la conception, la construction, les tests et la maintenance des systèmes de données, et il existe des domaines clés qui relèvent du terme. Le flux de données est l'organisation et la gestion des données brutes d'entrée provenant de différentes sources. La normalisation et la modélisation des données impliquent la transformation et la conformité des données aux modèles de données. Le nettoyage des données garantit que toutes les données sont propres, correctes et sans doublons ni fichiers incomplets ou corrompus. L'accessibilité des données incombe aux ingénieurs de données qui s'assurent que les données sont facilement accessibles depuis la base de données ou le référentiel pour l'utilisateur final.

Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises sont basées sur les données. Elles accroissent le rôle des données dans leurs opérations, ce qui fait de l'ingénierie des données un service essentiel. Face à l'augmentation de l'importance de la science et de l'analyse des données, les ingénieurs des données doivent faciliter les flux de données et éviter les goulots d'étranglement coûteux. Les scientifiques et les analystes de données perdent souvent un temps précieux à des activités liées aux données qui pourraient être réalisées plus efficacement par des ingénieurs de données, de sorte que l'établissement et la définition de ce rôle est une mesure judicieuse pour une organisation.

Les ingénieurs en données doivent posséder un certain nombre de compétences pour répondre aux exigences du poste. Les ingénieurs en données doivent avoir de l'expérience dans les technologies de l'arrière-plan comme SQL et NoSQL, ainsi que dans les langages de programmation comme Python, Java et Scala, qui peuvent être utiles pour traiter de grands ensembles de données. Amazon Web Services (AWS) est une plateforme en nuage que les ingénieurs en données utilisent pour concevoir des flux de données automatisés et Apache Hadoop est un ensemble d'outils utiles pour soutenir l'intégration des données. Kafka est une plateforme logicielle permettant de créer des applications de streaming en temps réel. Il est utile pour les ingénieurs de données de disposer de compétences pour tous ces outils. En plus de ces compétences techniques, les ingénieurs de données ont également besoin de compétences génériques essentielles, telles que des compétences claires en communication verbale et en rédaction.

Les ingénieurs des données doivent se connecter aux bases de données et aux frameworks d'arrière-plan pour pouvoir collecter, stocker et transférer de grands ensembles de données. Les bases de données utilisées pour le stockage incluent SQL, NoSQL et PostgreSQL, et elles peuvent être fournies par des fournisseurs tels qu'Oracle, Azure ou Amazon. Cette technologie permet aux ingénieurs de données d'organiser et de gérer rapidement et efficacement différents types de données. Les ingénieurs des données doivent également être en mesure d'utiliser un large éventail d'applications et de frameworks, y compris Python, Spark, Hadoop et Kafka, pour des tâches allant du codage ETL (extraire, transformer, charger) de frameworks ou d'interactions API à la mise à l'échelle et au traitement de plusieurs ensembles de données sur différents appareils. Si vous avez besoin que votre ingénieur de données capture, stocke, gère et distribue efficacement des données, il est important qu'il maîtrise ces outils.