Je vais créer un modèle de prédiction en apprentissage automatique en Python avec scikit learn
Développeur en apprentissage automatique, exploration de données et analytique prédictive
À propos de ce service
Vous avez un ensemble de données mais aucune prédiction ou insight clair en ressort ?
Je transforme des données brutes en un modèle d'apprentissage automatique précis et opérationnel que vous pouvez réellement utiliser.
Ce que je fournis :
- Nettoyage des données et analyse exploratoire (EDA)
- Un modèle entraîné (classification ou régression) utilisant Python et
scikit-learn
- Tests du modèle et rapport de précision
- Code source complet et documentation claire
Exemple : j'ai créé un modèle de prédiction de la performance étudiante utilisant Random Forest qui a atteint plus de 80 % de précision.
Je me concentre sur l'apprentissage automatique classique : Random Forest, arbres de décision, régression et clustering. Je ne propose pas actuellement de projets en deep learning ou réseaux neuronaux, donc si votre tâche nécessite cela, contactez-moi d'abord, et je vous dirai honnêtement si c'est adapté.
Envoyez-moi votre ensemble de données et votre objectif, et je vous dirai exactement ce qui est possible avant de passer commande.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Vous avez juste des données et ne savez pas quoi faire ?
Pas de souci. Envoyez-moi votre jeu de données et votre objectif, et je vous dirai quel type de modèle convient le mieux (classification, régression ou clustering) avant de passer commande.
Vous n'avez pas de données ? Est-ce que cela pose un problème ?
Non, ce n'est pas un problème. Dites-moi ce que vous souhaitez prédire, et je vous aiderai à trouver ou générer un jeu de données adapté pour le projet.
Construisez-vous des modèles de deep learning ou de réseaux neuronaux ?
Pas pour le moment. Je me spécialise dans l'apprentissage automatique classique : forêt aléatoire, arbres de décision, régression et clustering avec scikit-learn. Si votre projet nécessite du deep learning, contactez-moi d'abord, et je vous dirai si c'est une bonne option.
Combien de temps prend la livraison?
Basique : 2 jours. Standard : 5 jours. Premium : 10 jours, en fonction de la taille et de la complexité du jeu de données. Tous les forfaits incluent un nombre illimité de révisions.

