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Je vais concevoir, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec python
Transformer les idées en solutions professionnelles, analyse de données, solutions IT
Ingénieur électrique avec un master en informatique, spécialisé dans les scripts d'automatisation Python, les pipelines de données, les modèles d'apprentissage automatique et les tableaux de bord Powe...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage automatique construit correctement, pas simplement d’un notebook qui « fonctionne un peu » ?
Je crée des solutions ML prêtes pour la production en utilisant Python, PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn, depuis le prétraitement des données jusqu’à un modèle entraîné, évalué et déployable.
Ce que vous obtenez :
- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
- Sélection du modèle, entraînement et réglage des hyperparamètres
- Évaluation avec des métriques appropriées (précision, AUROC, F1, etc.)
- Code propre, documenté et reproductible
- Modèle prêt à être déployé (API, script ou notebook selon votre choix)
Expérience avec : classification, régression, séries temporelles, détection d’anomalies et architectures de deep learning (CNN, ResNet, etc.)
Envoyez-moi votre dataset ou la description de votre problème, et je vous dirai exactement comment je l’aborderais avant que vous passiez commande
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Je ne suis pas sûr du type de modèle dont j'ai besoin. Pouvez-vous m'aider à décider ?
Oui, envoyez-moi un message avec votre problème et un exemple de vos données — je vous recommanderai la bonne approche avant que vous passiez commande.
Fournissez-vous le code, ou seulement le modèle entraîné ?
Vous recevez un code Python complet, documenté, ainsi que le fichier du modèle entraîné (et une version prête à déployer sur Premium).
Que faire si mon jeu de données est petit ou désordonné ?
Je m'occupe du prétraitement et du nettoyage dans le cadre du processus. De petits ensembles de données peuvent limiter la précision — je serai transparent sur ce qui est réalistement possible.
Travaillez-vous avec le deep learning (CNN, etc.) ou uniquement avec le machine learning classique ?
Les deux. Le machine learning classique (régression, classification, arbres) est inclus dans tous les forfaits ; les architectures de deep learning sont disponibles dans le pack Premium.
