Traitement de données

Le traitement des données se réfère à l'étape qui précède l'analyse de données et comprend la collecte et la préparation préliminaire des données. Il peut également comprendre une courte analyse, toutefois l'accent est mis sur les différentes méthodes de collecte de données qui ne proviennent pas de votre entreprise.

Le traitement des données comprend la collecte de données de manière systématique ou en grandes quantités. Il se concentre sur les sources de données et la manière de le obtenir des données rapidement et sans trop dépenser.

Puisque le traitement des données implique la collecte et le nettoyage des données, il existe deux situations principales pour lesquelles vous avez besoin de ce genre de service. 

Dans la première, vous ne disposez peut être d'aucune des données dont vous avez besoin pour répondre à une question commerciale. Par exemple, si vous envisagez de mener des études marketing mais n'avez encore aucun concurrent ou aucune donnée tarifaire, vous aurez besoin du traitement des données pour collecter les données du marché. 

La seconde situation est celle où vous disposez d'un grand nombre de données brutes et désordonnées avec lesquelles votre analyste ne peut travailler facilement. Il peut être judicieux de sous-traiter le traitement préliminaire des données lorsque cela se produit.

Dans un premier temps, les services de traitement des données inclus la collecte des données par le biais de l'extraction, le téléchargement, la récupération via API ou l'interrogation d'une base de données. La collecte de données peut se faire de manière ponctuelle ou régulière. 

L'étape importante suivante est le nettoyage des données, y compris le formatage, le traitement des valeurs aberrantes et autres anomalies, la normalisation et la standardisation, ainsi que d'autres transformations. 

Une fois que le traitement des données est terminé, et selon votre accord avec le prestataire, vous pouvez acquérir le code source et la documentation connexe des procédures de traitement des données pour l'utiliser plus tard par vous-même.

Bien qu'il n'y ait aucune limite, le marché des services de traitement des données présente quelques tendances. La plupart du temps, vous avez besoin de données marketing, telles que des informations de contact, de prix et des commentaires sur les produits. Les listes et données en provenance des marchés boursiers constituent un autre vaste groupe de données qui sont généralement acquises par les services de traitement des données. Le dernier type d'information est lié aux médias et englobe le contenu de blog, les nouveaux articles et les réseaux sociaux.

Vous avez du remarquer que la plupart des données impliquées dans le traitement des données sont accessibles au public sur internet ou sur des bases de données ouvertes.

La collecte de données peut se faire manuellement ou automatiquement. Les méthodes automatisées sont des langages de programmation, tels que Python, Ruby, PHP, Java, Javascript, R, entre autres. Le même langage peut être utilisé pour le nettoyage des données, le formatage et la modélisation des données. Par ailleurs, il existe également de nombreux outils pouvant être utilisés dans le traitement des données, allant des feuilles Excel pour débutants à des outils plus avancés tels que MATLAB.

Dans la plupart des cas, vous aurez besoin d'un système de stockage solide pour vos données : les bonnes options comprennent celles de la famille AWS ou basées sur la technologie apache. Les résultats finaux sont généralement livrés sous formes de feuille de calcul Excel, OpenOffice, ou Google.