Je vais effectuer le nettoyage et le prétraitement des données en python pour l'apprentissage automatique

Contactez-moi avant de commander afin que je puisse examiner vos données et définir le périmètre de manière équitable.

Des données désordonnées ruinent les modèles et font perdre du temps. Je suis Yasir Ahmad Malik, ingénieur en IA (Master en Intelligence Artificielle). Je transforme des ensembles de données bruts et désorganisés en données propres et prêtes pour le machine learning.

Ce que je propose :

• Nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes
• Suppression des doublons
• Détection des valeurs aberrantes
• Formats incohérents, ingénierie et sélection de fonctionnalités, encodage (one-hot, label), mise à l’échelle/normalisation, prétraitement de texte pour NLP (tokenization, stopwords, lemmatisation), prétraitement d’images (redimensionnement, augmentation, filtrage)
• Préparation des séries temporelles (features de retard, statistiques mobiles, tests de stationnarité)
• Pipeline de prétraitement réutilisable (prêt pour Scikit-learn)
• Rapport de qualité des données avant/après avec visualisations

Outils :

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• OpenCV
• NLTK

Ce que vous obtenez :

• Un ensemble de données propre livré dans le format de votre choix (CSV/Excel/etc.)
• Un code documenté et réutilisable pour traiter vos données futures vous-même
• Un résumé de chaque transformation effectuée et la raison de son application
• Une livraison rapide et communicative
• Fournissez-moi un échantillon de vos données, je vous dirai exactement ce dont elles ont besoin