Je vais faire de l'analyse de données en Python, apprentissage automatique et visualisation

Vous cherchez un ingénieur logiciel expérimenté pour transformer vos données brutes en insights prédictifs et modèles d'apprentissage automatique robustes ? Vous êtes au bon endroit ! Je développe des solutions complètes de Machine Learning et Data Science en Python en utilisant des bibliothèques modernes, des architectures propres et des notebooks Jupyter bien documentés ou des scripts modulaires. Ce que je peux faire pour vous : * Prétraitement des données et EDA : nettoyage des données, gestion des valeurs manquantes, ingénierie des caractéristiques et visualisations pertinentes (Matplotlib, Seaborn). * Pipelines de Machine Learning : régression, classification, clustering, analyse de churn client et détection d'anomalies. * Optimisation de modèles : réglage des hyperparamètres, validation croisée et évaluation des métriques (ROC-AUC, F1-score, RMSE). * Deep Learning et NLP : réseaux neuronaux, analyse de sentiment et classification de texte (TensorFlow / PyTorch / Hugging Face). * Intégration API et modèles : exportation de modèles entraînés (.pkl, .onnx) et déploiement via API REST. Outils et technologies : * Python, Pandas, NumPy * Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch * Matplotlib, Seaborn, Plotly * Jupyter Notebook, VS Code, Google Colab Pourquoi travailler avec moi ? * Code prêt pour la production, propre et commenté * Communication claire et continue