Je vais créer un modèle de prévision de la demande, tableau de bord d'inventaire Power BI
Transformer les données en clarté, en insights et en résultats
À propos de ce service
Être à court de stock lors d'une période de forte demande ou avoir un inventaire qui ne se vend pas coûte à la fois de l'argent et des feuilles de calcul seules ne peuvent pas vous dire ce qui arrive ensuite.
Si vous suivez votre inventaire manuellement et prenez des décisions de réapprovisionnement en vous fiant à votre intuition, vous immobilisez soit du cash dans un stock excessif, soit vous perdez des ventes à cause de rayons vides.
Je crée des modèles de prévision et des tableaux de bord qui vous donnent cette visibilité, sans le coût ni la complexité d’un logiciel d’entreprise.
Ce que vous obtiendrez :
Un modèle de prévision de la demande basé sur vos données de ventes historiques utilisant Python et des méthodes statistiques, pour que vous puissiez voir ce qui est susceptible de se vendre ensuite
Un tableau de bord interactif Power BI montrant les niveaux d’inventaire, les taux de rotation et les points de réapprovisionnement en un coup d’œil
Données propres et organisées, je m’occupe des requêtes SQL et du nettoyage Excel nécessaires pour rendre vos données brutes utilisables
Un tableau de bord dynamique que vous pouvez continuer à utiliser et à actualiser avec de nouvelles données, pas un PDF à usage unique
Outils : SQL | Power BI | Python | Excel
Je peux travailler avec où que vos données résident actuellement, il n’est donc pas nécessaire de changer de système pour une meilleure prévision.
Idéal pour : les propriétaires de petites entreprises, les vendeurs e-commerce et les détaillants qui veulent des décisions d’inventaire basées sur les données sans embaucher une équipe.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format mes données doivent-elles être ?
Excel, CSV ou une exportation SQL fonctionnent parfaitement — je vais nettoyer et structurer cela dans le cadre du projet de toute façon. Si vos données sont réparties sur plusieurs fichiers ou systèmes, faites-le moi savoir à l'avance afin que nous puissions intégrer cela dans le scope du forfait.
Mes données historiques sont désordonnées ou ne couvrent que quelques mois. La prévision sera-t-elle toujours fiable ?
Je peux travailler avec des données limitées ou imparfaites, mais la précision de la prévision s'améliore considérablement avec au moins 6 à 12 mois d'historique de ventes cohérent. Avec moins de données ou un enregistrement incohérent, je serai transparent sur le niveau de confiance de la prévision plutôt que de la présenter comme plus précise qu'elle ne l'est.
Est-ce que cela fonctionne pour mon secteur spécifique ?
L’approche (prévision des tendances de la demande, suivi de la rotation de l'inventaire, signalement des points de réapprovisionnement) s'applique à la plupart des PME basées sur des produits, commerce de détail, e-commerce, distribution, fabrication légère. Si votre entreprise a une saisonnalité particulière ou des contraintes d’approvisionnement, mentionnez-le dès le départ pour que le modèle
Que faire si j'ai besoin de modifications après l'accouchement ?
Chaque forfait comprend des cycles de révision comme indiqué ci-dessus. Au-delà, je suis heureux d’effectuer des révisions supplémentaires ou des mises à jour continues en tant que commande séparée à portée plus petite.
Pourrai-je utiliser moi-même le tableau de bord par la suite ou ai-je besoin de vous pour chaque mise à jour ?
Vous recevrez le fichier du tableau de bord Power BI et pourrez le rafraîchir vous-même une fois que vous aurez compris comment y insérer de nouvelles données. Je fournirai des instructions de base, et la version Premium inclut un appel de présentation. Si vous préférez ne pas le maintenir vous-même, des mises à jour mensuelles continues peuvent être organisées séparément.
