J'analyserai vos données et construirai des modèles d'apprentissage automatique

Bonjour, je suis Isaac, un Data Scientist et passionné de Machine Learning. Je propose des solutions de haute qualité pour les tâches d'apprentissage supervisé et non supervisé, vous aidant à transformer vos données en insights exploitables.

Algorithmes d'apprentissage supervisé :

• Régression linéaire
• Régression logistique
• Machines à vecteurs de support (SVM)
• Arbres de décision
• Forêts aléatoires
• k-plus proches voisins (k-NN)
• Naive Bayes
• et plus encore

Algorithmes d'apprentissage non supervisé :

• Clustering k-Means
• Clustering hiérarchique
• Analyse en composantes principales (PCA)
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
• DBSCAN
• Autoencodeurs
• et plus encore

Outils que j'utilise :

• Google Colab
• Jupyter Notebooks
• Anaconda
• Kaggle

Outils et bibliothèques supplémentaires :

• Scikit-learn, Pandas, Matplotlib
• Streamlit (pour applications interactives)