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J'accélérerai vos applications grâce à la programmation GPU CUDA
Ingénieur CUDA pour l’optimisation GPU et la vision par ordinateur
J’aide des équipes à accélérer des logiciels de traitement d’images et de C++ grâce à NVIDIA CUDA. Dans la métrologie des semi-conducteurs, j’ai réduit le calcul de topographie 3D de wafer de 8 minute...
À propos de ce service
Besoin d’un code CUDA qui tourne plus vite, ou d’une application Windows qui exploite votre GPU ? Je peux vous aider.
Je suis ingénieur logiciel spécialisé en C++, CUDA et performances GPU, avec une expérience pratique en vision par ordinateur en temps réel, reconstruction d’images et vidéos, ainsi qu’en systèmes embarqués NVIDIA Jetson.
Ce que je peux faire :
- Optimiser des kernels CUDA lents (accès mémoire, occupancy, streams, profiling)
- Ajouter l’accélération GPU à votre application C++ existante
- Porter du code CPU vers CUDA
- Développer ou corriger des applications de bureau Qt et MFC
- Déployer et optimiser sur Jetson Orin / Xavier
Ce que vous obtenez :
- Un code propre, testé et commenté
- Un court rapport de performance avec les résultats avant/après
- Des instructions de build pour que cela fonctionne sur votre machine
Avant de commander, veuillez me contacter avec les détails de votre projet, le modèle de GPU et le système d’exploitation afin que je puisse vous recommander le bon forfait.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous uniquement sur Windows, ou aussi sur Linux et Jetson ?
Les deux. Je travaille sur Windows et Linux, et je peux déployer et optimiser du code CUDA sur les boards NVIDIA Jetson (Orin NX, Xavier NX). Veuillez m’indiquer votre OS et le modèle de votre GPU lorsque vous me contactez.
Pouvez-vous accélérer mon code CUDA existant ?
Oui. Je profile vos kernels, identifie les goulots d’étranglement (accès mémoire, occupancy, transferts) et les optimise. Vous obtenez le code amélioré ainsi qu’un court rapport avec les timings avant/après.
Pouvez-vous porter mon code CPU pour qu’il tourne sur le GPU ?
Oui, pour les codes gourmands en calcul comme le traitement d’images, le traitement du signal ou les opérations matricielles. Envoyez-moi le code ou une description d’abord afin que je puisse vérifier que le GPU vous apportera réellement un gain.
Que dois-je envoyer avant de passer une commande ?
Veuillez m’envoyer une description courte du projet, votre modèle de GPU, votre OS, la version CUDA et un exemple de code si possible. Puis je vous recommanderai le package adapté et je confirmerai le calendrier.
