Je développerai des outils de modélisation financière, de simulation Monte Carlo, d'analyse des risques, en Python et Matlab.

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Royaume-Uni

Je parle Anglais, Italien, Espagnol
Je suis ingénieur de recherche et diplômé en doctorat de l’Imperial College London, avec plus de 25 ans d’expérience combinée dans le milieu académique et professionnel. Mon parcours inclut un master ...
À propos de ce service

Je conçois des modèles financiers et de trading clairs et fiables en Python ou MATLAB pour les traders, les analystes, les fondateurs et toute personne ayant besoin d'outils d'aide à la décision rapides et précis. Mon travail porte sur les simulations de Monte Carlo, la modélisation des risques, l'analyse de sensibilité et de scénarios, ainsi que sur la création de logiques personnalisées adaptées à vos besoins spécifiques.

Que vous ayez besoin d'un simple calcul, d'un moteur de risque avancé ou d'un modèle de trading entièrement personnalisé, je vous fournis un code propre, des résultats structurés et des modèles faciles à comprendre et à utiliser. Chaque projet est conçu sur mesure pour répondre à vos exigences, avec des entrées transparentes, des fonctions lisibles et des résultats concrets immédiatement applicables.

Je me spécialise dans :

Simulations de Monte Carlo

Modélisation des risques et de la volatilité

Analyse de sensibilité et de scénarios

Outils de dimensionnement de position

Logique de backtesting

Scripts Python/MATLAB personnalisés

Tous les modèles sont conçus pour être efficaces, flexibles et prêts à s'intégrer à votre flux de travail. Je fournis également une documentation claire afin que vous puissiez facilement ajuster les paramètres ou étendre le modèle ultérieurement. Si vous avez besoin d'un modèle fiable pour vous aider à prendre de meilleures décisions, je peux le concevoir pour vous avec précision et rigueur.

Outils de visualisation:

Matplotlib

•

Microsoft Excel

•

Python

Type de modèle:

Analyse de sensibilité

•

Analyse de scénario

Industrie:

Cryptomonnaie et blockchain

•

Analyse de données

Pays cible:

Dans le monde entier

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